MCPセミナーおすすめ6選【初心者向けを厳選】

今回紹介するおすすめのMCPセミナー・早見表

スクロールできます
勉強会名おすすめ度参加費用開催日時参加形式こんな人におすすめ

\初学者に人気/
公式サイト
※顔出し不要
5.0無料4/11 (土) 13~16時
4/15 (水) 19~22時
4/24 (金) 19~22時
4/30 (木) 19~22時
オンライン生産性向上や業務効率化に
直結する生成AIスキルを
習得したい人
エンジニアのためのMCP勉強会 4.7無料4/17(木)
13:00〜14:00
オンラインMCPの基礎から実践まで
学びたいエンジニア
RAGの限界を超える!MCPで実現する正確なAIデータ活用 4.5無料3/31(火)
10:00〜10:45
オンラインRAGの限界を感じている
ビジネス担当者
microCMS MCPサーバー紹介セミナー 4.3無料12/4(木)
14:00〜15:00
オンラインmicroCMSのAI連携に
興味がある方
社内システム × AI連携「MCP」入門 4.0不明適宜開催オンライン業務効率化のために
MCPを活用したい方
なぜ、AIを入れても問合せ対応は楽にならないのか? 3.7無料3/26(木)
14:00〜14:45
オンライン社内問い合わせ対応の
改善を目指す担当者

・各項目は2026年4月時点の公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・開催日時はセミナーの一部を抜粋しています。
・本記事で紹介しているセミナーの紹介順ならびに選定基準の詳細は「SAMURAI ENGINEER Blogに掲載するサービスの選定基準およびランキングの根拠について」をご確認ください。

MCPについて学べるセミナーってどこだろう?
オンラインで参加するのもありかな…

副業や実務に活かすため、手軽にセミナーで生成AIやMCPの理解を深めようと考えている人は多いですよね。

しかし、なんとなく参加するセミナーを選んでは「しっかり調べておけば良かった…」と後悔しかねません。

そこでこの記事では選び方も交じえおすすめのMCPセミナーを紹介します。この記事を読めば、あなたに合うセミナーが見つかりますよ。

ちょっとした空き時間とか休みの日に副業で稼げたらな…

と、生成AIを活用して副業などで収入を増やしたい人は、ぜひ一度「侍エンジニア」をお試しください。

侍エンジニアでは、現役のフリーランス講師がすきま時間に生成AIを使って副業収入を得る方法をいちから丁寧に指導。サポートのもと、実際に副業へ挑戦することで、収入に直結するスキルが習得できます。

これまで4万5,000名以上を指導してきた侍エンジニアなら、未経験からでも生成AIが使いこなせるようになりますよ。

\ 給付金で受講料が最大80%OFF /

目次

失敗しないMCPセミナーの選び方

失敗しないMCPセミナーの選び方

はじめに、MCPセミナーの選び方を、4つのポイントにまとめて紹介します。

選び方1:無料か有料か

MCPセミナーを選ぶ際は、まず無料か有料かの費用面を確認することが大切です。初心者は、リスクなく全体像を把握するために無料セミナーから始めることをおすすめします。

無料セミナーは気軽に参加できるメリットがある一方、内容は基礎的な概要にとどまる傾向があります。

有料セミナーと無料セミナーの特徴を整理した表は、下記のとおりです。

  • 無料セミナー: 費用がかからず手軽、全体像や基礎知識の習得に向く
  • 有料セミナー: 費用は発生するが、実践的なワークや講師のサポートが充実

初心者の場合は、まず無料セミナーを通じてMCP(Model Context Protocol)の基礎概念を把握し、より高度な実践スキルが求められる段階になってから有料セミナーの受講を検討するのが効率的だといえます。

費用の確認を怠ると、予算オーバーで途中断念するリスクがあります。申し込み前に料金体系を必ず確認しましょう。費用対効果を意識してセミナーを選ぶことが、学習コストを抑える重要なコツです。

選び方2:対象は初心者か経験者か

セミナーが設定している対象レベルを事前に確認することも、極めて重要です。自分のスキルレベルに合わないセミナーに参加すると、内容を理解できないまま時間を無駄にしてしまうためです。

特にMCPは専門的な技術概念であるため、前提知識の有無が理解度を大きく左右します。

受講者は、次の点に注目して自分に合った内容を確認していきましょう。

  • 申し込みページにある「こんな方におすすめ」の欄を精査する
  • 「AI初心者歓迎」や「プログラミング知識不要」などの文言を探す
  • SQLやAPIなどの専門用語が前提知識として要求されていないか確認する

実際に、初心者であるにもかかわらずエンジニア向けの高度なセミナーに参加してしまい、途中で挫折した失敗例も多く見られます。

自分の現在地に合ったセミナーを選ぶことが、挫折を防ぎ短期間でのスキルアップにつながります。

選び方3:参加は会場かオンラインか

MCPセミナーの開催形式として、会場参加型とオンライン参加型の2種類があります。

どちらが自分に適しているかを判断してください。受講者のライフスタイルや学習環境に合わせた形式を選ぶことが無理なく学習を継続させるために不可欠だからです。

それぞれの形式には明確なメリットとデメリットが存在します。

各開催形式は主に2つの形式に分かれます。

  • 会場参加型: 講師に直接質問しやすく、他の参加者との交流や人脈作りができる
  • オンライン型: 自宅や職場からPC1台で受講可能、移動時間や交通費を削減できる

仕事や育児で忙しいビジネスパーソンには、時間や場所の制約が少ないオンライン形式のセミナーが特におすすめです。今回紹介するセミナーの多くもオンライン開催となっており、昼休みの短時間で学べる講座も含まれています。

自分のライフスタイルに最適な参加形式を選び、快適な学習環境を確保しましょう。

選び方4:参加者からの評判は良いか

受講を申し込む前に、セミナーや主催者に対する参加者からの評判を調べることが大切です。過去の参加者の声を確認することで、セミナーの内容や質が本当に自分に合っているかを客観的に判断できるためです。

広告や紹介文だけでは見えてこない実際の満足度を把握できます。

評判を確認する際は、次のポイントに注目してください。

  • SNSなどでセミナー名や主催者名を検索して口コミを探す
  • 主催企業の信頼性や、過去のセミナー開催実績の有無を確認する
  • 講師のプロフィールや専門分野、実務経験が豊富であるかをチェックする

口コミがまったく見つからないセミナーや、主催者の実績が不明確な場合は、慎重に判断する必要があります。

評判を事前に確認する手間を惜しまないことが、後悔のないセミナー選びにつながります。

MCPセミナーおすすめ6選

MCPセミナーおすすめ6選

ここからはおすすめのMCPセミナーを、厳選して6つ紹介します。

AIキャンパス

AIキャンパスの生成AIイベント「はじめてでも安心!生成AIで時短・業務効率化・副業を実現する方法」は、仕事の時短や副業に興味がある方におすすめです。

明確な目的がなくても、「なんとなくAIを試してみたい」という気持ちだけで参加できます。講師と一緒に画面を見ながら学べるオンライン形式なので、画像を使った資料づくりや業務効率化のコツを、初心者からでもわかりやすく習得可能です。

侍エンジニア

予約するだけで動画教材や「生成AI業務効率化資料7選」がもらえるなど、学んだその日から実践しやすい特典も用意されています。時短や副業スキルを一から身につけたい方におすすめです。

生成AIを使うメリットやおすすめツールの紹介から、副業や起業に活かすステップまで幅広くカバー。講師が一方的に話すだけでなく、参加者が質問できる時間も設けられており、理解を深めやすい構成になっている点がおすすめしたいポイントです。

運営会社株式会社SAMURAI
受講形式オンライン(Zoom)。PC・スマートフォンで参加可能
開催日時3/24 (火)19~22時
3/25 (水)19~22時
3/26 (木)19~22時
3/27 (金)19~22時
3/30 (月)19~22時
3/31 (火)19~22時
イベント内容・生成AIを活用するメリット
・生成AIを活用した収益獲得方法
・プロンプト作成術 など
こんな人におすすめ生成AIを活用した業務効率化スキルを身につけたい人
備考セミナーへの参加で無料プレゼントあり

・各項目は公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・2026年3月時点の情報を掲載しています。

エンジニアのためのMCP勉強会

MCPの基礎から実装方法まで、クラスメソッドのエンジニアが複数のセッション形式で解説する勉強会です。

参加費が無料で、オンライン開催のため全国どこからでも参加できます。

第1回の申込者数は480名に達しており、MCP学習コミュニティとして高い注目を集めています。「検索システムの作り方」「AWSコスト分析へのMCP活用」など、実務に直結するテーマを扱っている点が特徴です。

MCPに興味はあるけれどどこから学べばよいか分からない方や、実装イメージを掴みたいエンジニアに特に向いています。

主催元Classmethod AI Talks(CATs)
参加費用無料
開催日時2025年4月17日(木)13:00〜14:00
勉強内容MCP基本解説、MCPを活用した検索システムの作り方、DuckDB MCPサーバーを使ったAWSコスト分析、AWS Lambda MCP Serverを使ったツール分離、パネルディスカッション
こんな人におすすめMCPの基礎から実践・実装方法を学びたいエンジニア、MCPを業務に役立てたい方
開催場所オンライン(StreamYard)

・各項目は公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・2026年4月時点の情報を掲載しています。

RAGの限界を超える!MCPで実現する正確なAIデータ活用

RAGでは対応しきれない数値・構造化データの分析を、MCPを使って解決する方法を学べるセミナーです。

RAGは「文書を検索して答えを推測する」仕組みであるため、売上集計や人件費分析のような数値データの扱いが根本的に苦手です。MCPを活用したSQL RAGでは、AIが直接データベースにアクセスしてSQLクエリを生成・実行するため、正確な数値を回答できます。実際にある会計事務所では、この仕組みの導入によってレポート作成の工数が月180万円相当削減されたと報告されています。

「RAGを試したが期待通りの成果が出ない」と感じている経理・人事・営業担当者に特におすすめです。

主催元スノーリーズ株式会社 セミナー事務局
参加費用無料
開催日時2026年3月31日(火)10:00〜10:45
勉強内容RAGとMCPの違いの解説、実際の会計データを使ったリアルなデモ視聴、会計・人事・営業・製造・経営企画など各部門での活用シナリオ紹介、個別相談タイム
こんな人におすすめRAGの限界を感じているビジネス担当者、社内データをAI活用したいがセキュリティ面が不安な方
開催場所オンライン(Google Meet)

・各項目は公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・2026年4月時点の情報を掲載しています。

microCMS MCPサーバー紹介セミナー

日本製ヘッドレスCMSであるmicroCMSが提供するMCPサーバーの機能・使い方・今後の展望を、デモを交えて学べるセミナーです。

すでにmicroCMSを利用している開発者やコンテンツ担当者にとって、AI連携の具体的なイメージを掴める内容になっています。

今後予定しているリモートMCPサーバーの実装や、さまざまなユースケースの可能性についても解説されるため、最新の開発ロードマップを把握したい方にも役立ちます。

セミナー終了後はアーカイブをYouTubeで視聴できるため、都合が合わなかった方でも学習できます。

microCMSのAI連携に興味がある開発者や、コンテンツ管理をより効率化したい担当者に向いています。

主催元microCMS
参加費用無料
開催日時2025年12月4日(木)14:00〜15:00(ライブ配信・アーカイブ視聴可)
勉強内容microCMS MCPサーバーの機能紹介、想定ユースケース紹介、今後の展望(リモートMCPサーバー実装予定など)、質疑応答
こんな人におすすめmicroCMS MCPサーバーの活用方法を知りたい方、AI連携に興味がありmicroCMSをより深く活用したい方
開催場所オンライン(YouTube ライブ配信)

・各項目は公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・2026年4月時点の情報を掲載しています。

社内システム × AI連携「MCP」入門

社内システムとAIをMCPでつなぐ方法を、業務効率化の観点から学べる入門セミナーです。

ITの専門知識がないビジネス担当者でも理解できる内容を目指しており、「今日から使える業務効率化の新常識」というコンセプトのもと開催されています。

MCPという概念を初めて聞いた方でも、業務への活用イメージを持ちやすい構成になっています。

エンジニアではなく、現場の業務担当者としてAIとシステム連携の仕組みを理解したい方にとくに向いています。

主催元熊代真奈美(Peatix主催)
参加費用Peatixページにて要確認
開催日時Peatixページにて要確認
勉強内容社内システムとAIをMCPでつなぐ方法、業務効率化の具体的な活用事例
こんな人におすすめ業務効率化のためにMCPを活用したいビジネス担当者、AIとシステム連携の基礎を学びたい方
開催場所オンライン

・各項目は公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・2026年4月時点の情報を掲載しています。

なぜ、AIを入れても問合せ対応は楽にならないのか?

本セミナーは、社内データの一元化とAI連携を通じて、企業の問い合わせ対応を根本から改善する手法を習得できる実戦的な場となっています。AIを導入したにもかかわらず期待したほど業務が効率化しない要因を解明し、具体的な解決策を提示してくれるため、受講者は「AIエージェントとMCP連携」という最先端のアプローチを深く学べるでしょう。。

対応履歴やマニュアルがさまざまなツールに散在しており、回答品質にばらつきが出ている企業の担当者に特におすすめの内容です。具体的な導入ステップを知りたい方は、ぜひ受講を検討してください。

本サイトの詳細情報は次のとおりです。

主催元スノーリーズ株式会社 セミナー事務局
参加費用無料
開催日時2026年3月26日(木)14:00〜14:45
勉強内容AIが社内情報にアクセスできない課題の解決策、問い合わせ対応と社内業務にAIを連携させる具体的な事例・デモ、GoogleドライブやNotionからAI連携を始める導入ステップ、MCP構築の進め方
こんな人におすすめAIを導入済みだが問い合わせ対応が改善されていない方、社内情報を一元化してAI活用したい担当者
開催場所オンライン(Google Meet)

・各項目は公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・2026年4月時点の情報を掲載しています。

MCPセミナーへ参加する際によく抱く疑問

MCPセミナーへ参加する際によく抱く疑問

最後にMCPセミナーへ参加する際によく抱く疑問へ、まとめて回答します。

1度の参加で知識は身につく?

1度のセミナー参加だけで知識を完全に定着させることは難しいといえます。 セミナーは知識のインプットには最適ですが、実務で使えるスキルにするには受講後の実践が必要になります。

受講後に自分で手を動かす反復練習を行うことで、初めて技術が自分のものとして定着していきます。

セミナーの受講は、あくまでスキル習得のスタート地点に過ぎないと考えてください。 知識を効率的に定着させるための具体的な学習プロセスを次の表にまとめます。

スクロールできます
学習のステップ具体的なアクション期待できる効果
1.セミナー受講講師の解説を聞き、概念を理解する知識のインプット
2.アーカイブ視聴動画を見返しながら、実際に操作する理解の変化
3.実務への応用自分の開発環境や実務でMCPを試すスキルの定着

セミナーで配布された資料やアーカイブ動画を活用し、2〜3回繰り返して復習することをおすすめします。 学んだ内容を自分の手で動かしてアウトプットする習慣をつけることが、理解度を飛躍的に高める近道です。 

このように、セミナー受講後の継続的な学習こそが、知識を定着させるために最も重要な要素となります。 他人に説明することで、自分自身の理解が曖昧だった部分が明確になり、より深い知識として定着していきます。

まずはセミナーに参加して基礎を掴み、その後の実践学習へと繋げていくアクションを心がけてみてください。

パソコンは必要?

オンラインセミナーを視聴するだけであれば、スマートフォンでも参加が可能です。

ただし、MCPを実際に操作しながら学ぶ内容のセミナーでは、画面が広いPCを用意することが推奨されます。ターミナルでのコマンド操作やコードの編集を行う場合、スマホの小さな画面では作業が極めて困難になるからです。 

受講者が快適に学習を進めるためにも、可能な限りパソコンからの参加をおすすめします。 「まず視聴だけ」という場合はスマートフォンで十分ですが、MCPの実践を伴う学習にはPCの準備をおすすめします。

生成AI活用に必要なパソコンのスペックを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

まとめ

MCPセミナーを選ぶ際は、費用・対象レベル・参加形式・評判の4つを軸に比較することが大切です。

初心者には、クラスメソッドが主催する「エンジニアのためのMCP勉強会」や、無料で参加できるスノーリーズ株式会社のオンラインセミナーから参加することをおすすめします。

→セミナーで学べる内容の方向性は、大きく分けると以下の2つに整理されます。

  • エンジニア向けの実装や技術的な仕組みの解説
  • ビジネス向けの業務効率化やAI連携の事例紹

まずは無料のオンラインセミナーから参加してMCPの全体像を把握し、受講後に手を動かして実践力を積み上げていきましょう。自分の目的やスキルレベルに合ったセミナーを正しく選び、AIを活用した業務改善やスキルアップの第一歩を踏み出してください。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

【プロフィール】
DX認定取得事業者に選定されている株式会社SAMURAIのマーケティング・コミュニケーション部が運営。「質の高いIT教育を、すべての人に」をミッションに、AI・生成AIを学び始めた初学者の方に向け記事を執筆。
累計指導者数4万5,000名以上のAIプログラミングスクール「侍エンジニア」、累計登録者数1万8,000人以上のオンライン学習サービス「侍テラコヤ」で扱う教材開発のノウハウ、2013年の創業から運営で得た知見に基づき、記事の執筆だけでなく編集・監修も担当しています。
【専門分野】
IT/生成AI/AI・ロボット開発/プログラミング/Webデザイン

目次