Gemini Deep Researchの主な機能と活用シーン3選

こんな疑問を持つ方が多いのではないでしょうか。

Gemini Deep Researchは、調べたいことを入力するだけで、信頼できる情報をAIが集めてレポートにまとめてくれる便利なツールです。企業の競合分析や市場調査、ブログや動画のネタ集めにも活用されており、使い方によっては仕事のスピードと質を大きく変える力を持っています。

この記事では、Gemini Deep Researchについて以下の内容を解説します。

本記事を読む前にGeminiの特徴をおさらいしておきたい人は、次の記事を参考にしてください。

Gemini Deep Researchとは？

Gemini Deep Researchとは、Googleが提供するAIリサーチ支援ツールで、調べたいテーマに対して高精度な情報を自動でまとめてくれるサービスです。

ユーザーはキーワードや質問を入力するだけで、信頼できる情報源をもとにした要約やレポートを数秒で受け取れます。

引用リンクもついているため、内容の正確さを確認しながら読み進められる点が安心です。さらに、PDFやスプレッドシートなどのファイルもアップロードでき、自社の内部データとインターネット上の情報を合わせて調査できるのが強みです。

ビジネスの市場調査や競合分析、企画提案書の裏付けなど幅広く活用されています。情報収集にかかる時間を大幅に短縮できるため、仕事のスピードが一気に上がります。

Gemini Deep Research主な機能と使い方

この章では、Gemini Deep Researchの主な機能と使い方を以下の通りに解説します。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

ワンクリックでリサーチを実行

Gemini Deep Researchでは、調べたい内容を入力するだけでワンクリックでリサーチを始められます。

検索エンジンのように複数のページを開いて探す手間がなく、AIが自動で信頼性の高い情報を集めてくれるため、時間を大きく節約できます。難しい操作は一切不要で、誰でもすぐに使える点が特徴です。

調査の目的を明確にすれば、さらに的確な結果が得られるように設計されています。

たとえば競合分析やトレンド調査、論文やレポート作成などにすぐ役立つため、学生からビジネスパーソンまで幅広く活用できます。複雑な手順を覚える必要がないため、作業効率が大きく上がるでしょう。

引用リンク付きの詳細レポートを自動生成

Gemini Deep Researchは、調査結果をもとにした詳細なレポートを自動で作成します。

内容には引用元のリンクがしっかり記載されており、どの情報がどこから来たのか一目で確認できるのが安心です。レポートは読みやすくまとめられていて、見出しや構成も整っているため、そのまま資料として活用できます。

手作業での情報整理が不要になり、時間と労力の削減につながるでしょう。

引用元があると、ビジネス文書や企画書の信頼性も高まります。特に社内プレゼンやクライアント向け資料において、裏付けのあるデータがあると説得力が増します。

信頼できる情報をスピーディーにまとめられるのは、大きな魅力です。

PDFやスプレッドシートをアップロードして社内データを統合

Gemini Deep Researchでは、PDFやスプレッドシートなどのファイルをアップロードすると、社内にある情報とインターネット上の情報を一緒に調べられます。

たとえば、過去の会議資料や売上データ、調査レポートなどを取り込むと、AIがその内容を理解して分析に活用が可能です。これにより、自社のデータを活かしたリサーチが可能になり、より現実的で使いやすい結果が得られます。

複数の資料をまとめて読み込むと、情報の抜けや重複を減らせる点も便利です。ファイルの形式を選ばずに扱えるため、普段使っている書類をそのまま使えるのも大きな強みです。

業務の効率が上がり、分析や提案資料の質も高まります。

Gemini Deep Researchの活用シーン3選

Gemini Deep Researchの主な活用シーンは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

市場・競合調査を短時間でまとめたいとき

Gemini Deep Researchは、業界の動きや競合他社の情報をすばやく集めたいときにとても便利です。

キーワードを入力するだけで、AIが信頼できる情報を集めて、わかりやすく整理されたレポートを作成してくれます。たとえば、新しく商品を売り出す前に、どの会社が似たものを出しているかや、市場のニーズがどうなっているかを短時間で把握が可能です。

時間をかけて何十個ものサイトを見る必要がないため、スピード感を持って動けます。さらに、引用元が明記されているので、情報の正しさも確認しやすいです。

これにより、調査にかかる手間が減り、次の行動を早く決められます。

営業前に取引先企業の情報を一括で把握したいとき

営業に行く前に取引先の情報をまとめて確認したいときにも、Gemini Deep Researchは役立ちます。

会社名を入力すれば、企業の公式サイトやニュース、業績データなどをもとにしたレポートが自動で作成可能です。これによって、その企業の強みや最近の動き、関連する話題まで短時間で理解できます。

事前にしっかりと情報を知っておくことで、商談の内容に深みが出たり、相手からの信頼を得やすくなったりします。わざわざいろいろなページを探して読む必要がないので、忙しい営業担当者でも効率よく準備が可能です。

リアルタイムの情報も反映されるため、最新の話題にもしっかり対応できます。

ブログや動画コンテンツの裏付け資料を集めたいとき

Gemini Deep Researchは、ブログやYouTubeなどのコンテンツを作るときに必要な裏付け資料を集めるのにとても便利です。

テーマに関連する信頼性の高い情報を自動で調べて、引用元付きのレポートにまとめてくれるので、説得力のある内容をすぐに作れます。たとえば、新しいサービスを紹介したい場合、他社との違いや市場の動向、ユーザーの意見などを一度にチェックできます。

情報収集の手間が省けるため、制作時間を短縮できるのも大きなメリットです。また、引用元が明記されているため、内容の正確さを確認しながら安心して使えます。

正しい情報に基づいた発信は、読者や視聴者の信頼を得られるでしょう。

Gemini Deep Researchを最大限活用するコツ3選

Gemini Deep Researchを最大限に活用するコツは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

リサーチ目的とキーワードを最初に明確にする

Gemini Deep Researchをうまく使うためには、まず何を知りたいのか目的をはっきりさせて、キーワードを正しく選ぶことが大切です。

あいまいな言葉や広すぎるテーマだと、欲しい情報がうまく集まらないことがあります。たとえば「マーケティング」ではなく、「SNS広告の効果」や「10代向けのプロモーション戦略」など、具体的な言葉を使うとAIが内容を正しく理解しやすくなります。

目的が決まっていると、関連する情報も見つけやすくなり、リサーチの質がぐんと上がるでしょう。はじめにテーマを整理してから使うと、より正確で使えるレポートが得られます。

思考パネルを見ながら追加質問をする

Gemini Deep Researchには、調査の流れやAIの考え方を見られる「思考パネル」という機能があります。

このパネルをチェックすると、AIがどんな情報を重視しているのかや、調査の方向性が自分の目的と合っているかを確認できます。もし方向がズレていると感じたら、その場で追加の質問をして調整が可能です。

たとえば「この企業の最近の動きも教えて」や「もっと新しいデータはある？」と聞けば、AIが再度調べ直してくれます。

一度で完璧な結果が出ないときでも、対話を続けると、必要な情報にどんどん近づけるのが便利です。リアルタイムにリサーチを深めていくと、質の高い資料が作れます。

タスクによって2.5 ProとFlashを切り替える

Gemini Deep Researchを最大限に活用するには、使うモデルをタスクに合わせて選ぶことがポイントです。

複雑な分析や長い文章の理解が必要なときは、高性能な2.5 Proモデルを使うと、深い内容までしっかりと調べてくれます。一方で、スピードを重視したいときや簡単なリサーチには、軽量で反応が早いFlashモデルが向いています。

たとえば、急ぎでニュースの要点を知りたい場合はFlashを、事業企画書の参考資料を集めるときは2.5 Proを選ぶのが効率的です。このように目的に応じてモデルを切り替えると、時間と成果の両方をうまくコントロールできます。

正しくモデルを選ぶことが、質の高いリサーチにつながります。GeminiのProやFlashの特徴を詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

Gemini Deep Researchを利用する際の注意点3選

Gemini Deep Researchを利用する際の注意点3選

1つずつ詳しく見ていきましょう。

引用リンクは必ず一次情報を開いて確認する

Gemini Deep Researchでは、リサーチ結果に引用リンクが表示されますが、その内容を鵜呑みにせず、必ず元のページを開いて確認することが大切です。

AIが自動でまとめた内容は便利ですが、文脈が少し違っていたり、情報が古かったりする場合もあります。とくにビジネス資料やブログなどに使うときは、信頼性の高い情報かどうかを自分の目で必ず確かめましょう。

一次情報を直接見ると、誤解やトラブルを防ぎ、より正確な文章を作れます。情報の正しさを保証するためにも、出典元の内容をしっかり読む習慣をつけておきましょう。

日本語ソースが少ないテーマでは英語情報も補完する

Gemini Deep Researchでは、日本語の情報が少ないテーマの場合、英語の情報を合わせて参考にすることが役立ちます。

たとえば、海外の新しい技術やグローバルなトレンドなどは、日本語での解説がまだ少ないことがあります。そんなときは、英語での検索やレポートを活用すると、より多くの情報を得られるでしょう。

Geminiは多言語に対応しているため、英語の情報も自動で要約し、わかりやすく説明してくれるのが強みです。翻訳機能もあるので、英語が苦手でも安心して使えます。

より深く正確なリサーチを行うためには、英語情報の活用が欠かせません。

機密データの扱いに注意する

Gemini Deep Researchを使うときは、会社の大事な情報や個人に関する機密データをアップロードしないように注意が必要です。

たとえば、まだ公開されていない企画書や顧客の連絡先などをそのまま使ってしまうと、情報漏れのリスクが高まります。

AIは高性能でも、インターネット経由でやり取りする以上、外部に出る可能性がゼロではありません。そのため、アップロードする前に「この内容は外に出ても大丈夫か」をしっかり考えることが大切です。

特に会社で使うときは、上司や情報管理のルールを確認しておくと安心です。安全に使うためにも、機密情報の取り扱いには十分気をつけましょう。

Gemini Deep Researchに関するよくある質問3選

Gemini Deep Researchに関してよくある質問は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

無料版と有料版の違いは？

Gemini Deep Researchには無料版と有料版があり、それぞれ使える機能に違いがあります。

無料版では基本的なリサーチ機能が使えますが、使える回数に制限があったり、AIモデルの種類が選べなかったりします。一方で有料版では、最新の高性能モデルであるGemini 2.5 Proなどが使えるようになり、より詳しくて深い内容のリサーチが可能です。

また、アップロードできるファイルのサイズや、生成されるレポートの長さにも差があります。本格的に調査をしたい人や、ビジネスで使いたい人には有料版が向いています。

使い方に応じて、自分に合ったプランの選択が大切です。Geminiの無料版と有料プランの違いをより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

1回のリサーチにかかる時間は？

Gemini Deep Researchのリサーチはとても速く、1回の実行にかかる時間は数秒から数十秒ほどです。

テーマの内容や複雑さ、選んだモデルによって少し変わりますが、ほとんどの場合は1分以内にレポートが完成します。たとえばFlashモデルを使うと、スピード重視で素早く情報の収集が可能です。

逆に、より正確で深い分析をしたい場合は2.5 Proモデルを使うと、少し時間はかかりますが質の高いレポートが得られます。すぐに情報を知りたいときにも、じっくり調べたいときにも対応できるのが魅力です。

APIや他サービスと連携できますか？

Gemini Deep Researchは、現時点ではGoogle Workspaceとの連携を中心に使われており、GmailやGoogle Docs、Google Sheetsなどとスムーズに連携が可能です。

ただし、他の外部サービスやツールとの直接的なAPI連携にはまだ制限があります。たとえば、Zapierなどを通じて一部の自動化ができる可能性はありますが、公式に提供されているAPIは限られています。

今後のアップデートで拡張されることも期待されますが、現時点では主にGoogleのサービス内での活用が基本です。連携したいサービスがある場合は、Google Workspaceを活用しながら工夫して取り込む形が現実的です。

まとめ

この記事では、Gemini Deep Researchについて以下の内容を解説しました。

ぜひ最後までご覧ください。

Gemini Deep Researchは、AIを使って調べ物をもっと早く、もっと正確に進めたい人にぴったりのツールです。資料づくりや調査にかかる手間を減らしながら、質の高いアウトプットを出せるのが魅力です。

無料でも使える範囲があり、まずは気軽に試すことができます。

上手に使えば、情報収集のストレスがぐっと減るはずです。ぜひ自分の仕事や学びに活かしてみてください。