Difyを料金プラン別に解説！目的別のおすすめプランなども紹介

このような疑問があるのではないでしょうか。

Difyは、チャットボットや社内Q&A、文書要約などを最短で形にできるプラットフォームです。テンプレートとノーコードUIで素早く試作し、API公開や共有で本番までつなげられます。

この記事では、Difyの料金について以下の内容を解説します。

ぜひ最後までご覧ください。

Difyの料金プラン

Difyの料金プランは以下の通りです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

Sandbox

Sandboxは初めて試す人向けの無料プランです。

月内のメッセージ枠が限定され、アプリ数やナレッジ容量にも上限がありますが、基本機能で操作感と構成を確認できます。

クラウド版ではOpenAIのAPIキーを設定して使い、無料トライアルとして約200回分のOpenAIコールが案内されています。検証やPoCの初期段階に最適です。

加えて、サインアップにクレジットカードは不要で、開始のハードルが低い点も魅力です。

正式運用を見据える場合は、枠やレート制限の違いを早めに把握し、上位プランへの移行基準を決めておくと安心でしょう。

Professional

Professionalは小規模チームや本番運用の入り口になります。

月額$59でメッセージ枠が大きくなり、Sandboxより高いレート制限や機能拡張を利用可能です。メンバーやアプリの上限も緩和され、評価やログの活用を前提に運用を組みやすくなります。

請求は月払いと年払いが用意され、管理画面からプラン変更や解約も可能です。加えて、上限アラートや利用ダッシュボードを整備すると無駄を抑えられます。

権限管理やSSOを早期に導入するとリスクを減らせます。

PoCから本番への移行基準と超過時の対応を事前に決めると運用が安定するでしょう。

Team

Teamは中規模の共同開発や部署導入を狙うプランです。

月額$159でさらに広いメッセージ枠と高いレート制限が提供され、メンバー数やアプリ数の上限も拡張されます。

ナレッジの利用やAPI連携が増える現場でも余裕を持って運用できます。コンプライアンス面の取得レポートや制限事項もプランにより異なるため、要件に合わせて選定すると安心です。

加えて、SSOや役割ベースの権限管理を早期に整えると、アカウント運用の負荷が下がります。上限アラートや監視、バックアップ計画を合わせて導入し、障害時の復旧手順まで決めておくと安定します。

Difyの料金プラン選定のコツ3選

Difyの料金プランを選定するコツは主に以下の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

使う人数とアプリ数から逆算する

まず「何人で使うか」と「どれだけのアプリを運用するか」を先に決めると、不要な上位プランを避けられます。

小規模で始めるなら有料のProfessionalが候補になり、メンバー数が多い部署導入ならTeamを検討します。

クラウドの各プランは機能や上限が段階的に広がるため、人数と用途の組み合わせで逆算するのが近道です。特にメンバー上限はプランで異なるので見落とさないようにします。

加えて、目安としてProfessionalはメンバー3・アプリ50、Teamはメンバー50・アプリ200という上限が公開されています。

最終判断は公式の料金ページとメンバー・上限のドキュメントを確認すると確実です。

月あたりのメッセージ量をざっくり見積もる

次に月間のメッセージ総量を見積もると、枠不足や過剰投資を防げます。

1日に処理する問い合わせ数や社内利用の回数を足し上げ、月次の目安を作ります。

Sandboxは無料で基本機能を試せますが枠は限られるため、継続運用や負荷増が見込まれる場合は有料プランの検討が現実的です。各プランはメッセージ枠やレート制限が異なるため、想定値に余裕を持たせておくと安定します。

とくにピーク時はレート制限も影響するため、Professionalの100/分やTeamの1,000/分の目安も加味し、アラート設定やログ確認の運用を整えると安心です。出典は公式の料金ページとレート制限ドキュメントを参照してください。

将来の拡張(RAG・外部連携など)を見据える

半年後にRAGを本格運用したい、外部APIやSaaS連携を増やしたい、メンバーを追加したい計画があるなら、最初から拡張余地のあるプランを選ぶと移行負荷を減らせます。

セルフホストを視野に入れる場合はDockerで動かすためのCPUやメモリ要件を満たす必要があります。

知識検索やデータ取り込みはワークスペースのリクエスト上限やレート制限の影響を受けるのです。大容量のナレッジ運用ではアップロード上限やストレージ制限も確認します。

まずはSandboxで試し、要件が固まったらProfessionalやTeamへ段階的に移す方針が現実的です。出典は料金ページ、レート制限、セルフホスト要件、ナレッジ制限の各ドキュメントを参照してください。

Difyの目的別のおすすめ料金プラン

この章では、Difyの目的別のおすすめ料金プランを以下の順で紹介します。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

個人の検証・試作：まずはSandbox→不足したらProfessional

まずは無料のSandboxで操作感を確かめ、制限に近づいたらProfessionalへ上げる流れが安全です。

Sandboxはお試し用途に向き、ナレッジ関連のリクエストは約10/分の上限が目安です。検証が進み、RAGや評価の回数が増えると処理が詰まりやすくなるため、レートや各種上限が拡張されるProfessionalへ移行します。

Sandboxにはクラウド側の無料枠や案内があり、支払い開始後も解約すると当該サイクル末に無料枠へ戻る設計です。

公式の料金ページとレート・サブスク管理の記載を確認して判断しましょう。

小規模チームの本番運用：Professionalを基準に設計

小規模チームで本番運用するならProfessionalを基準にすると設計が楽になります。

Sandboxでは保存や公開に制限がある知識パイプラインも、Professional以上で正式に使用可能です。ナレッジ関連のレートはおおむね100/分の目安で、評価やログ活用を含む運用に十分な余裕があります。

はじめに目標の同時利用数とピーク時間帯を洗い出し、必要に応じてアプリ数やメンバー構成を見直します。請求は月払いと年払いから選べ、プランは管理画面で切り替え可能です。

導入前に料金ページと機能制限の表を必ず確認しましょう。

部署導入・共同作業が多い：Teamでメンバー管理をシンプルに

部署単位の導入やレビュー・共同編集が多い現場ではTeamがおすすめです。

ナレッジ関連のリクエストは約1,000/分の目安で、負荷が高い時間帯でも処理が滞りにくくなります。社内監査や対外説明が必要な組織では、プランに応じて取得できるコンプライアンスレポートの範囲も確認しましょう。

バックアップや復旧手順はドキュメントに沿って定期化し、障害時に備えます。導入後に利用が増える前提で、上限アラートやログ監視も合わせて整備すると運用が安定します。

料金・レート・コンプライアンス・バックアップの一次情報を事前にチェックしましょう。

Difyを利用する際に注意すべき3つの点

Difyを利用する際に注意すべき点は主に次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

まずは上限ルールを決める

運用を始める前に「誰がどれだけ使えるか」「ピーク時は何件まで許容するか」を数で決めると無駄撃ちを抑えられます。

プランごとにメッセージ枠やナレッジ関連のレート制限が異なるため、想定トラフィックに対して余裕のある上限を設定します。Sandboxはナレッジ関連が約10/分、Professionalは約100/分、Teamは約1,000/分という目安が示されているため、閾値の手前でアラートを出すと安全です。

月次の枠消費はダッシュボードで可視化し、上限の手前でレビューを実施しましょう。契約変更時は解約後サイクル末でFreeへ戻る仕様も把握しておくと安心です。

LLM料金は別課金

Difyのプラン料金は「枠や機能」に対するものなので、モデルの利用料は各プロバイダへ別途支払います。

OpenAIやAnthropicなどのAPIキーをDifyに登録して利用する仕組みで、APIキーは暗号化されて保存されます。時期によっては、SandboxでOpenAI系200回やClaude系1,000回の無料クーポンがあり、初期検証の負担を減らせるでしょう。

実運用ではモデル単価やプロンプト長を管理し、用途ごとにモデルを切り替えるとコストが最適化可能です。負荷分散設定を使えば特定の資格情報でレート制限に当たったとき自動で回避できるため、無駄なリトライも抑えられます。

上限超過・障害に備える運用設計

超過や失敗を前提にした設計を最初から用意すると安定します。

まず、上限の手前で通知するアラートと一時的な縮退運転の方針を決めましょう。次に、ワークフローのエラーハンドリングで失敗時に代替経路へ切り替える設定を入れると、長文入力や外部連携の失敗でも処理が途切れにくくなります。

セルフホスト運用ではボリュームやDB、ベクタDBを定期バックアップし、アップグレード前のスナップショット取得を習慣化してください。障害後の復旧手順とロールバック手順もドキュメント化し、定期演習で確認します。

これらを一式そろえると、予期せぬピークでも安心です。

Difyの料金プランに関してよくある質問

Difyの料金プランに関してよくある質問は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

年払い割引や支払い方法は？

支払いは月払いと年払いを選べます。

年払いに切り替えると、同一プランでも合計額が下がる設計です。公式の料金ページ上でトグル操作により年払いへ変更でき、金額はその場で確認できます。

法人の調達要件がある場合は、請求先や税情報をStripeの決済画面で設定が可能です。教育機関は所定の手続き後に教育用クーポンを適用でき、年払いのProfessionalを$0表示にして発行する手順が示されています。

まずは料金ページでプランを確認し、必要なら年払いを選びましょう。教育対象なら事前の認証を済ませ、決済時にクーポン適用を確認します。

プラン変更・キャンセルはできる？

管理画面から上位化やダウングレードが可能です。

キャンセルした場合は現在の課金サイクルの終了時点で自動的にSandboxへ移行します。移行後はSandboxの上限を超えるメンバーやリソースにアクセスできなくなるため、事前に整理しておくと安心です。

途中の期間に即時で無料へ戻るのではなく、請求期間の満了後に反映される点に注意します。検証中のワークスペースがある場合は、影響を最小化するために期末直前の変更を避け、必要なデータのエクスポートや引き継ぎ計画を先に用意してください。

手順や反映タイミングはサブスクリプション管理ガイドを参照します。

上限超過時はどうする？

まず、月次メッセージ枠やナレッジ関連のレート制限に近づいたらアラートで検知します。

Sandboxは10/分、Professionalは100/分、Teamは1,000/分が目安です。継続的に上限へ張り付く場合は、上位プランへ変更するか、プロンプト最適化やキャッシュで消費を抑えます。

モデル側の制限に当たるケースでは、Difyのロードバランシングで資格情報を複数登録し、レート制限に触れたキーを一時的に回避すると無駄なリトライを減らせるでしょう。

恒常的な超過が想定されるなら、ピーク分散や同時実行の設計も見直します。具体的な数値や挙動はレート制限とロードバランシングのドキュメントで確認してください。

まとめ

この記事では、Difyの料金について以下の内容を解説しました。

Difyの料金は「プランの枠」と「LLMの利用料」が分かれる点が肝心です。

まずは人数×アプリ数で必要枠を見積もり、月間メッセージ量に余裕を持たせ、将来の拡張も前提に設計すると失敗が減ります。運用では上限ルールとアラート、ログの可視化、リトライや同時実行の制御を整えると安定します。

最初はSandboxで試し、枠やレートが不足してきたらProfessional、共同作業が増えたらTeamへ段階的に移行しましょう。最後に、最新の料金ページと制限事項を確認し、年払い割引や支払い方法も比較すると、ムダのない導入が実現できます。