Manus AIとは？特徴・できること・注意点をわかりやすく解説

2025年3月、中国発の完全自律型AIエージェント「Manus AI」が世界的な注目を集めています。一度の指示だけで情報収集から成果物作成まで自動で完了させる革新的な機能により、従来のAIとは一線を画す存在として話題になっているのです。

しかし、Manus AIとは具体的にどのようなツールなのか、ChatGPTなど既存のAIとどう違うのか、実際の業務でどう活用できるのか、詳しく理解している人はまだ少ないのが現状です。

そこでこの記事では、Manus AIの基本的な特徴や従来のAIとの違い、具体的にできること、利用するメリット、注意すべきデメリット、始め方から実際の活用事例まで、初心者にもわかりやすく徹底解説します。この記事を読むことで、Manus AIを自分の業務や生活にどう取り入れられるのか、具体的なイメージを持てるようになるでしょう。

Manus AIとは何か

Manus AIは、2025年3月に中国のスタートアップ企業Monicaが発表した完全自律型のAIエージェントです。

従来のChatGPTのような対話型AIとは異なり、一度指示を出すだけで、AIが自ら計画を立て、情報収集から成果物の作成まで自動で完了させる点が大きな特徴となっています。

ここからは、Manus AIの基本について次の3つの観点から解説していきます。

それぞれ詳しく解説していきます。

Manus AIの基本的なコンセプトと特徴

Manus AIは「Manus（ラテン語で”手”の意味）」という名前の通り、ユーザーの思考を実際の行動へと変換することをコンセプトに開発されました。

このAIは、複数の専門エージェントが協調して動作するマルチエージェント構造を採用しており、プランナー・実行・検証の3つのエージェントがチームとして機能します。

プランナーエージェントがタスクを小さなステップに分解し、実行エージェントが実際の作業を行い、検証エージェントが結果をチェックして修正するという流れで動作するのが特徴です。また、Claude 3.7 SonnetやアリババのQwenなど、複数の大規模言語モデルを使い分けることで、タスクの性質に応じて最適なAIモデルを自動選択します。

GAIAベンチマークという国際的な評価指標では、OpenAIのDeep Researchを上回る性能を記録しており、全難易度レベルで最高水準の結果を達成しました。

さらに、クラウドベースで非同期処理が可能なため、ユーザーがログアウトしてもバックグラウンドでタスクを継続実行できるという実用性の高さも備えています。

従来のチャット形式AIとの違い

従来のChatGPTやGeminiなどのチャット形式AIは、ユーザーが質問するたびに回答を返す「対話型」の仕組みでした。

一方、Manus AIは最初に目的を伝えるだけで、その後は人間の介入なしに自律的にタスクを完了させる点が根本的に異なります。例えば、ChatGPTで市場調査レポートを作成する場合「〇〇について調べて」「その情報をまとめて」「グラフを作成して」と複数回の指示が必要です。

しかしManus AIでは「〇〇の市場調査レポートを作成してください」という一度の指示だけで、情報収集・分析・グラフ作成・レポート生成までを自動で完結させます。また、思考プロセスがリアルタイムで可視化されるため、AIがどの情報源を参照し、どのような判断をしているのかを確認できる点も従来のAIとの大きな違いです。

ブラウザ操作やExcelなどの外部ツールを直接操作できる能力も持っており、単なる文章生成を超えた実務的なタスク処理が可能になっています。

AIエージェントとしての位置づけ

AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを進める人工知能のことを指します。

生成AIが質問への回答やコンテンツ生成に留まるのに対し、AIエージェントは外部ツールとの連携を通じて、より複雑な問題解決を実行できる存在です。

Manus AIは、このAIエージェント分野における最先端のサービスとして位置づけられており「考えるAI」から「行動するAI」への進化を体現しています。特に注目すべきは、29種類ものツールを内部で呼び出せる仕組みを備えている点で、ブラウザ操作にはオープンソースのBrowser useを活用しています。

これにより、ウェブサイトの閲覧、データ収集、フォーム入力、ファイル生成など、人間がパソコンで行う作業の多くを代替できるようになりました。

現在、OpenAIのDeep ResearchやGoogleのGeminiも類似機能を開発していますが、Manus AIは自律性の高さと処理速度の面で優位性を持つとされています。

Manus AIでできること

Manus AIは、情報収集からドキュメント作成まで、幅広い業務タスクを自動化できるAIエージェントです。

一度の指示で複数の工程を自律的に処理し、完成した成果物を提供してくれるため、業務効率を大幅に向上させられます。

ここからは、Manus AIの主な活用シーンとして次の3つを紹介します。

それぞれ詳しく解説していきます。

情報収集やリサーチの自動化

Manus AIは、指定したテーマについてウェブ上から情報を自動収集し、分析結果をレポート形式でまとめることが可能です。

例えば「AI市場の最新トレンドを調査してレポートにまとめて」と指示すれば、複数のニュースサイトや専門メディアを巡回し、重要な情報を抽出して構造化されたレポートを生成してくれます。

競合分析や業界動向の把握といったビジネスリサーチにも対応しており、企業名や製品名を指定するだけで、価格比較・機能比較・市場シェア分析などを自動実行可能です。従来であれば数時間かかっていたリサーチ作業を、わずか数分から十数分で完了させられるため、マーケティング担当者やコンサルタントにとって非常に有用なツールとなっています。

また、収集した情報の信頼性を確認するため、参照元のURLや情報源も明示されるため、ファクトチェックも効率的に行うことが可能です。

学術研究や論文執筆のための文献調査にも活用でき、特定のキーワードに関連する研究論文や統計データを自動で収集・整理してくれる機能も備えています。

タスク管理やスケジュール補助

Manus AIは、日々のタスク管理やスケジュール調整をサポートする機能も持っています。

例えば「来週の会議の準備として必要なタスクをリストアップして」と依頼すれば、会議のアジェンダ作成・資料準備・参加者への事前連絡など、必要な作業を自動で洗い出してくれます。さらに、定期的なタスクをスケジュール設定しておくことで、日次・週次・月次での自動実行が可能になっており、毎週月曜日に市場レポートを自動生成するといった運用可能です。

プロジェクト管理においては、複数のタスクの優先順位を判断し、効率的な作業順序を提案する機能もあります。カレンダーツールとの連携も視野に入れた開発が進められており、将来的にはスケジュール調整や会議設定の自動化も期待されています。

個人のタスク管理だけでなく、チームでの業務進捗管理にも活用でき、各メンバーの作業状況を可視化したり、ボトルネックとなっている工程を自動で特定したりすることも可能です。

ドキュメント・メール・資料作成のサポート

Manus AIは、ビジネス文書やプレゼンテーション資料の作成を大幅に効率化できます。

「新製品の提案書を作成して」という指示だけで、市場調査・競合分析・製品コンセプト・収益予測などを盛り込んだ包括的な提案書を自動生成してくれます。

PowerPoint形式のスライド作成にも対応しており、テーマとキーポイントを伝えるだけで、構成の立案からデザイン、内容の記述まで一気通貫で完成させることが可能です。

メール作成においても、相手との過去のやり取りや状況を踏まえた適切な文面を提案してくれるため、ビジネスメールの作成時間を大幅に短縮できます。ExcelやGoogle スプレッドシートでのデータ整理・グラフ作成も自動化でき、売上データを渡せば傾向分析からグラフ化まで実行してくれます。

PDF形式でのレポート出力や、Markdown形式でのドキュメント作成にも対応しているため、用途に応じた最適な形式で成果物を受け取ることが可能です。

Manus AIを使うメリット

Manus AIを導入することで、日々の業務における時間的・精神的な負担を大幅に軽減可能です。

特に、繰り返し発生する作業や情報収集に時間を取られている人にとっては、業務効率を劇的に改善する可能性を秘めています。

ここからは、Manus AI活用の具体的なメリットを3つの視点から紹介します。

それぞれ詳しく解説していきます。

日々のルーティン作業を自動化できる

毎日または定期的に発生する単純作業をManus AIに任せることで、本質的な業務に集中できる時間を確保できます。

例えば、毎朝の業界ニュースチェックとサマリー作成、週次の売上データ集計とレポート生成、月次の競合分析レポート作成といった定型業務を完全自動化できるのです。

スケジュール機能を活用すれば、指定した日時に自動でタスクを実行し、完成した成果物を指定の場所に保存またはメール送信することも可能になります。従来であれば毎週2〜3時間かけていた定例レポート作成が、Manus AIによって完全自動化されることで、その時間を戦略立案やクリエイティブな業務に充てられるようになります。

また、複数のウェブサイトから情報を収集してExcelにまとめるといった、手順が決まっているものの時間がかかる作業も自動化の対象です。

人的ミスの削減にもつながり、データの転記ミスや集計エラーといった単純ミスを防ぐことで、業務品質の向上にも貢献してくれます。

リサーチや下書きの時間を大幅に短縮できる

新しいプロジェクトや企画を立ち上げる際の初期リサーチは、時間がかかる割に成果が不確実な作業でした。

Manus AIを活用すれば、市場調査・競合分析・トレンド把握といったリサーチフェーズを数十分で完了でき、その結果を構造化されたレポート形式で受け取れます。

ライティング業務においても、記事の構成案作成・下書き執筆・参考資料の収集を一括で依頼できるため、執筆時間を従来の半分以下に短縮することも可能です。企画書や提案書の初稿作成も得意分野で、必要な情報を自動で集めながら論理的な構成で文書を組み立ててくれます。

これにより、クリエイターやライターは情報収集や下書き作成といった準備作業から解放され、コンテンツの質を高めることやクリエイティブな部分に注力できるようになります。

学習や自己啓発の場面でも、特定のトピックについて体系的にまとめられた学習資料を自動生成してもらうことで、効率的な知識習得が可能です。

複数ツールの操作をAIにまとめて任せられる

従来の業務では、情報収集にはブラウザ、データ整理にはExcel、文書作成にはWordと、複数のツールを行き来する必要がありました。

Manus AIは、これらのツールをすべて自動で操作できるため、ツール間でのデータの移動やコピー&ペーストといった煩雑な作業から解放されます。例えば「競合企業のウェブサイトから価格情報を収集してExcelにまとめ、グラフを作成してPowerPointスライドに挿入する」という一連の作業を、一度の指示で完結させられるのです。

異なるプラットフォーム間でのデータ連携も自動化でき、Google スプレッドシートのデータをもとにSlackで通知を送るといった複合的なタスクも実行可能です。

この「複数ツールの統合操作」という能力は、Manus AIが単なる文章生成AIではなく、真の意味での「業務アシスタント」として機能できる理由となっています。

結果として、ユーザーは個々のツールの操作方法を細かく指定する必要がなく「何を達成したいか」というゴールだけを伝えれば良くなります。

Manus AIの注意点・デメリット

Manus AIは非常に便利なツールですが、利用にあたってはいくつかの重要な注意点があります。特に、業務で本格的に活用する前に、セキュリティ面や精度面のリスクを正しく理解しておくことが大切です。

ここからは、Manus AI利用時に気をつけるべき3つのポイントを解説します。

それぞれ詳しく解説していきます。

情報の正確性に依存しすぎるリスク

Manus AIは高度な推論能力を持っていますが、生成される情報が常に100%正確とは限りません。

AIが参照する情報源に誤りや偏りがあった場合、それをもとに作成されたレポートや分析結果にも誤情報が含まれる可能性があります。特に、最新のニュースや統計データを扱う際には、AIが古い情報を参照したり、信頼性の低いソースから情報を取得したりするリスクがあるため注意が必要です。

重要なビジネス判断や公開する資料については、必ず人間による最終確認とファクトチェックを行うことが推奨されます。

幸い、Manus AIは思考プロセスを可視化する機能があるため、どの情報源を参照したのかを確認し、信頼性を判断することは可能です。また、医療・法律・金融といった専門性が高く誤情報が重大な影響を及ぼす分野では、AIの出力をそのまま使用せず、必ず専門家による監修を経ることが不可欠といえます。

個人情報・機密情報の入力に関する注意点

Manus AIはクラウドベースのサービスであり、入力されたデータはサーバー上で処理される可能性があります。

現在のベータ版では、データの学習利用に関するオプトアウト設定が明確でないため、機密情報や個人情報を直接入力することは避けるべきです。

顧客の氏名・住所・電話番号といった個人情報、企業の財務データや未公開の新製品情報、パスワードやアクセストークンなどの認証情報は、絶対に入力しないよう注意しましょう。特に、中国発のサービスであることから、データの取り扱いや国際的なプライバシー規制への対応について懸念を持つ企業も少なくありません。

業務利用する場合は、事前に企業のセキュリティポリシーを確認し、情報セキュリティ部門の承認を得ることが重要です。

今後、エンタープライズ向けプランでは、データの保存場所の選択やオンプレミス環境での利用が可能になることが期待されていますが、現時点では慎重な運用が求められます。

エージェントの誤作動や過剰実行への対策

自律型AIエージェントであるManus AIは、一度指示を出すと自動的にタスクを実行し続けるため、意図しない動作が発生するリスクがあります。

例えば、曖昧な指示を出した場合、AIが想定外の解釈をして不要な作業を大量に実行してしまったり、誤った情報をもとに間違った成果物を作成したりする可能性があるのです。特に注意が必要なのは、外部サービスへのアクセスや自動投稿を伴うタスクで、誤った内容がSNSに投稿されたり、不適切なメールが送信されたりするリスクがあります。

このようなリスクを軽減するには、最初は小規模で低リスクなタスクから試し、AIの動作パターンを理解してから徐々に重要なタスクを任せていくことが推奨されます。また、実行中のタスクは定期的に進捗をモニタリングし、想定外の動作が見られた場合はすぐに停止できるよう、タスクの停止方法を事前に把握しておくことも大切です。

将来的には、重要な操作の前に人間の承認を求める機能や、実行範囲を制限する設定が追加されることが期待されています。

Manus AIの始め方と基本的な使い方

Manus AIを実際に使い始めるためには、いくつかのステップを踏む必要があります。

現在はベータ版として提供されているため、招待制となっている点に注意が必要です。

ここからは、Manus AIを使い始めるための3つのステップを順番に解説します。

それぞれ詳しく解説していきます。

ステップ1：アカウント作成とログイン

Manus AIを利用するには、まず公式サイト（https://manus.im）にアクセスしてアカウントを作成する必要があります。

トップページの「Get Started」または「Sign Up」ボタンをクリックすると、アカウント作成画面に移動します。

GoogleアカウントまたはApple IDを使った簡単登録が可能で、これらのアカウントをお持ちであれば数クリックでサインアップが完了するため便利です。メールアドレスでの登録も可能で、その場合は任意のパスワードを設定し、確認メールのリンクをクリックしてアカウントを有効化します。

現在はベータ版のため、招待コードの入力を求められる場合があり、公式サイトからウェイトリストに登録して招待を待つか、既存ユーザーから招待コードを入手する必要があります。

アカウント作成が完了すると、初回ログイン時に1,000クレジットが付与され、さらに毎日300クレジットが自動で補充されるため、まずは無料で試すことが可能です。

ステップ2：最初のエージェント設定とプロンプト登録

ログイン後のダッシュボードでは、タスク入力欄と実行履歴、進捗モニターが表示されるシンプルな構成になっています。

最初のタスクとしては「今日のテクノロジーニュースを3つ要約して」や「○○について500字でまとめて」といった簡単な指示から始めるのがおすすめです。

Manus AIに効果的な指示を出すには、目的を明確に伝え、期待する成果物の形式や詳細度を具体的に指定することが重要になります。例えば「AI市場について調べて」という曖昧な指示より「AI市場の2024年の市場規模と成長率を調べて、3つのグラフを含むPDFレポートを作成して」という具体的な指示の方が精度の高い成果物が得られます。

よく使う指示パターンがあれば、プロンプトテンプレートとして保存しておくことで、毎回同じ指示を入力する手間を省くことが可能です。

設定画面では、言語設定（日本語・英語など）や通知設定も調整でき、タスク完了時にメール通知を受け取るよう設定しておくと便利です。

ステップ3：実際のタスクに使ってみて調整する

初期設定が完了したら、実際の業務タスクで試しながら、Manus AIの動作パターンを理解していくことが大切です。

最初は重要度の低いタスクから始め、出力結果の品質や精度を確認しながら、徐々に複雑なタスクや重要な業務に活用範囲を広げていきましょう。

タスク実行中は、画面左側の「Manus’s Computer」パネルでAIの思考プロセスと作業手順がリアルタイムで可視化されるため、どのような判断をしているか確認できます。出力結果が期待と異なる場合は、プロンプトの表現を変えたり、より具体的な条件を追加したりして、指示の精度を高めていくことが重要です。

また、生成された成果物は必ず内容を確認し、誤情報や不正確な記述がないかチェックする習慣をつけることで、AIの特性や癖を理解できるようになります。

クレジット消費量はタスクの複雑さによって変動するため、大規模なタスクを実行する前に小規模テストを行い、どの程度のクレジットが必要か把握しておくと効率的な運用が可能です。

Manus AIの活用事例

Manus AIは業種や職種を問わず、さまざまな場面で実用的に活用されています。

実際にどのような使い方ができるのか、具体的な事例を知ることで、自分の業務への応用イメージが湧きやすくなるでしょう。

ここからは、代表的な3つの活用シーンを紹介します。

それぞれ詳しく解説していきます。

企画・マーケティング業務でのリサーチ活用

マーケティング担当者にとって、市場調査や競合分析は欠かせない業務ですが、膨大な時間がかかる作業でもあります。

Manus AIを活用すれば「スマートウォッチ市場の2024年トレンドと主要3社の比較分析レポートを作成」という指示だけで、業界動向・市場規模・競合製品の機能比較・価格帯分析などを含む包括的なレポートが自動生成されます。

SNSのトレンド分析やユーザーの声の収集にも活用でき、特定の製品やサービスに関するSNS上の評判を自動でモニタリングし、ポジティブ・ネガティブな意見を分類してまとめることも可能です。

新製品の企画フェーズでは、ターゲット市場の人口動態データ・購買行動パターン・類似製品の成功事例といった情報を自動収集し、データに基づいた意思決定をサポートしてくれます。広告キャンペーンの効果測定においても、複数の広告プラットフォームからデータを収集し、ROI分析やパフォーマンス比較を自動で実行できるため、施策の改善サイクルを高速化することが可能です。

また、定期的な市場レポートをスケジュール機能で自動生成するよう設定しておけば、毎週または毎月の定例レポート作成業務から完全に解放されることになります。

コンテンツ制作やライティング支援への応用

ブロガー、ライター、コンテンツマーケターにとって、Manus AIは執筆プロセス全体を効率化してくれる強力なアシスタントです。

記事執筆の準備段階では「AIと教育の関係性について3,000字の記事構成案を作成」と依頼すれば、見出し構成・各セクションの要点・参考になる統計データや事例まで提案してくれます。

SEO対策を意識した記事作成にも対応しており、指定したキーワードを適切に含めつつ、読者にとって価値のある内容を構成する能力があります。

下書き執筆を任せることもでき、構成案をもとに「各見出しの本文を500字ずつ執筆」と指示すれば、論理的で読みやすい文章を生成してくれるため、執筆時間を大幅に短縮可能です。YouTubeの台本作成やポッドキャストの構成案作成にも活用でき、テーマを伝えるだけで導入・本編・まとめの流れを考慮した台本を提案してくれます。

既存コンテンツのリライトや最適化も得意分野で、古い記事を最新情報にアップデートしたり、可読性を向上させたりする作業も自動化可能です。

個人のタスク管理・自己学習サポートでの利用

ビジネス用途だけでなく、個人の生産性向上や学習支援にもManus AIは有効活用できます。

日々のタスク管理では「今週やるべきことをリストアップして優先順位をつけて」と依頼すれば、ToDoリストの作成から重要度・緊急度に基づいた優先順位付けまで自動で行ってくれるのです。

学習計画の立案にも活用でき「Pythonを3ヶ月で習得するための学習ロードマップを作成」と指示すれば、段階的な学習ステップ・推奨教材・各週の学習内容を含む詳細なプランが提案されます。

資格試験の準備では、過去問の分析や重要ポイントのまとめ、苦手分野の特定と克服方法の提案など、効率的な学習をサポートする機能が役立ちます。趣味の旅行計画でも「京都3日間の観光プランを自然と歴史を楽しめる内容で作成」という指示で、日程表・おすすめスポット・移動手段・予算見積もりまで含む詳細なプランを作成可能です。

読書記録や学習ノートの整理にも使え、読んだ本の要約や学んだ内容を体系的にまとめて保存しておくことで、後から振り返る際に便利なナレッジベースを構築できます。

まとめ

Manus AIは、一度の指示だけで情報収集から成果物作成まで自律的に完了させる、次世代の完全自律型AIエージェントです。

従来のチャット型AIとは異なり、複数の工程を自動で処理し、ユーザーが本質的な業務に集中できる環境を提供してくれます。業務効率化や時間短縮の面で大きなメリットがある一方、情報の正確性確認やセキュリティ面での注意も必要です。

まずは無料クレジットを活用して小規模なタスクから試し、AIの動作パターンを理解しながら、徐々に活用範囲を広げていくことをおすすめします。

Manus AIを適切に活用することで、ルーティンワークから解放され、よりクリエイティブで価値の高い業務に時間を使えるようになるでしょう。