LLMセミナーおすすめ5選【初学者向けを厳選】

 今回紹介するおすすめセミナー・早見表

	おすすめ度	参加費用	開催日時	参加形式	こんな人におすすめ
＼初学者に人気／ 公式サイト ※顔出し不要	5.0	無料	1/26(月)19~21時30分 1/27(火)19~21時30分 1/28(水)19~21時30分 1/29(木)19~21時30分 1/30(金)19~21時30分 1/31 (土)13~15時30分	オンライン	生産性向上や業務効率化に 直結する実践レベルの スキルを習得したい人
AI Market Conference 2026	4.7	無料	1/28(水)9~16時30分	オンライン	LLMの最新動向を 知りたい人
日本 テクノセンター	4.5	4万9,500円	3/12(木)10~17時	オンライン	生成AIの信頼性向上などに 取り組みたい人
CQ出版社	4.3	40万円	6/1(月)10~17時	オンライン /オフライン	企業内でローカルLLMを 構築・活用したい人
日経 クロステック Active	4.0	無料	1/27(火)13~15時5分	オンライン	ローカルLLMと 生成AI業務アプリによる 業務効率化を進めたい人

・各項目は2026年1月時点の公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。
・開催日時はセミナーの一部を抜粋しています。
・本記事で紹介しているセミナーの紹介順ならびに選定基準の詳細は「SAMURAI ENGINEER Blogに掲載するサービスの選定基準およびランキングの根拠について」をご確認ください。

第4次AIブームが到来したとされる昨今。ChatGPTやGeminiなど、さまざまなツールの登場を機に「LLMについて学びたい」と考えている人も多いのではないでしょうか。

そのようななか、手軽に参加できるセミナーで効率よく、LLMを学ぼうとしている人もいるはず。

ただ、「LLMが学べる」と公式サイトにわかりやすく明記していないものもあるため、どのセミナーを選べばいいのか判断できない人もいるでしょう。

そこでこの記事では選び方も交え、おすすめのLLMセミナーを紹介します。この記事を読めば、あなたに合うセミナーが見つかりますよ。

LLMセミナーを選ぶ5つのポイント 

冒頭で触れたとおり、学べる内容や口コミなどの詳細を確認しないまま受けるセミナーを選んでは、かけた費用や時間を無駄にしかねません。

そこではじめにLLMセミナーの選び方を、5つにまとめて紹介します。

無料か有料か

各セミナーの参加費用有無を確認し、参加しやすいものを選びましょう。

LLMセミナーには無料と有料のものがあり、それぞれ特徴が異なります。

	メリット	デメリット
無料セミナー	・費用負担が発生しない ・初心者向けのセミナーが多い	内容に限りがある
有料セミナー	・さまざまなレベルや分野のセミナーがある ・ビジネスで活きるスキルを習得できる	費用がかかる

無料セミナーは、費用をかけず気軽に参加できる点が魅力です。ただし、基礎的な内容にとどまるケースが多く、実務レベルの資料作成スキルを身に付けたい人は物足りなさを感じるかもしれません。

一方で有料セミナーは、基礎はもちろん実務レベルまで幅広い内容が用意されており、自分のレベルや目的に合わせて選びやすいのが特徴です。しかし、参加費が発生する点はデメリットです。

費用をかけずに資料作成の基礎スキルを身に付けたい人には無料セミナー、ビジネスに活かせるレベルのスキルを習得したい人は有料セミナーがおすすめです。

対象は個人か法人か

各セミナーの参加対象を事前に確認し、自分に合ったものを選びましょう。LLMセミナーは、主に「個人向け」と「法人向け」のいずれかを対象に開催されています。

法人向けセミナーでは、チームや部署単位での資料作成を想定した内容が中心となるケースが多く、組織でのLLM活用の基本や運用ルールなども学べることがあります。また、法人向けは最小参加人数が設定されており、参加者が集まらない場合は開催されないことも少なくありません。

一方で個人向けセミナーであれば、1人から参加可能です。初心者向けの内容はもちろんLLMの基礎知識や最新モデルの特徴などが用意されています。

参加対象を確認せずに探してしまうと、申し込みできないセミナーまで検討してしまい、時間を無駄にする恐れがあります。効率よくLLMセミナーを選ぶためにも、あらかじめ参加対象を確認し自身が参加できるものに絞って探しましょう。

開催はオンラインかオフラインか

各セミナーの受講形式を確認し、参加しやすいほうを選びましょう。

LLMセミナーの受講形式は「オフライン」と「オンライン」の2つに分かれており、それぞれ特徴が異なります。

	メリット	デメリット
オフライン	講師と対面しながら学べる	交通費や移動時間が必要
オンライン	場所や時間を問わず受講できる	・パソコンやインターネットなどの環境が必要 ・講師に質問しにくい

オフラインのセミナーは、講師から直接指導を受けられるだけでなくすぐに質問もできるため、理解が深まりやすく効率的に学べます。ただし、会場までの移動時間や交通費がかかる点はデメリットといえます。

一方、オンラインセミナーは自宅や職場など、場所を選ばずに受講できるのが魅力です。スキマ時間を活用しやすいため、忙しい人にも適しているでしょう。

しかし、パソコンや安定したインターネット環境が必要となる点はややハードルが高く感じる場合もあります。

また、録画配信（アーカイブ）形式の場合は、そもそも質問ができないこともあるため注意が必要です。

上記を踏まえ、講師から直接指導を受けたい人やたくさん質問したい人はオフラインのセミナー、時間や場所を問わず受講したい人はオンラインセミナーがおすすめです。

目的にあう内容が学べるか

各セミナーの講義内容を確認し、目的に合うところを選びましょう。

LLMと一口に言っても、目的によって身に付けるべき知識やスキルは異なります。

目的	学べる内容の例
LLMの基本理解	・言語モデルの仕組み ・動作原理 ・活用例など
実務での活用	・プロンプト設計 ・タスク別のLLM活用方法など
データ分析・自動化	・LLMを使ったデータ整理や分析 ・日常業務の自動化手法など
応用・高度活用	・カスタムモデルの使い方 ・API連携 ・チームでの運用ルールなど

たとえば、LLMの概要を知りたい場合は、言語モデルの仕組みや動作原理を学べるセミナー が向いています。一方で実務での活用を目指す場合は、プロンプト設計やタスク別のLLM活用方法などを学べるセミナー を選ぶと効果的です。

LLMは学べる内容が幅広く、セミナーによって重点が異なります。そのため、申し込む前に カリキュラムや講義内容を必ず確認して、自分の学習目的に合ったセミナーを選ぶことが成功のポイントです。

参加者からの評判は良いか

各セミナーの評判を比較し、参加者からの口コミが良いところを選びましょう。

口コミには、セミナーの技術レベルやカリキュラムのわかりやすさ、サポート体制など、利用者しかわからない情報が多く含まれます。

事前に口コミを確認しておけば、評価が高いセミナーを中心に検討可能です。反対に口コミを十分確認せずに受講した場合、想定と違うサービスが提供されて後悔するリスクが高まります。

参加者の評判や口コミはセミナーの公式サイトだけでなく、XなどのSNSで確認できます。

なお、評判・口コミは必ずしも正しいとは限りません。評判・口コミには利用者の主観が含まれており、実際のセミナー内容と異なるケースがあります。あくまでも参考程度にして、最終判断は自分で行うようにしましょう。

LLMセミナーおすすめ5選

ここからはLLMが学べるおすすめのセミナーを、厳選して5つ紹介します。

【無料】侍エンジニア

主催元	株式会社SAMURAI
開催日時	1/20(火)19~21時30分 1/21(水)19~21時30分 1/23(金)19~21時30分 1/26(月)19~21時30分 1/27(火)19~21時30分 1/28(水)19~21時30分 1/29(木)19~21時30分 1/30(金)19~21時30分 1/31 (土)13~15時30分
料金	無料
主なセミナー内容	・LLM活用のメリット ・カスタムモデルやAPI連携など
受講方式	オンライン
こんな人におすすめ	生産性向上や業務効率化に直結する実践レベルのスキルを習得したい人

各項目は2026年1月時点の公式サイトへ記載された情報をもとに掲載しています。

侍エンジニアは、LLMの活用方法を学べる無料セミナーを実施しています。

本セミナーでは、LLMの基礎理解から応用活用まで、幅広い知識を学べるのが特徴です。最新モデルの特徴やプロンプト設計のコツ、生成結果の精度向上の方法など、実務や学習に役立つ内容を取り上げています。

LLM活用のメリットや、カスタムモデルやAPI連携など高度な応用についても紹介されます。セミナー参加特典として、学習や実践に役立つプロンプト集なども提供されます。

さらに、参加者が質問できる時間も設けられているため、理解を深めながら学べるセミナーを探している人におすすめです。

【無料】AI Market Conference 2026

主催元	​BizTech株式会社
開催日時	2026年1月28日(水)9~16時30分
料金	無料
主なセミナー内容	・LLMによる知識活用 ・ローカルLLM×RAGの事例 ・最新のLLM戦略など
受講方式	オンライン
こんな人におすすめ	LLMの最新動向を知りたい人

AI Market Conference 2026 は、生成AIやLLMを含む最新AI技術を学べる国内最大級の無料オンラインセミナーです。

国内外の専門家や企業が登壇し、AI戦略や生成AI・LLMの活用事例、実装ノウハウまで幅広く紹介します。オンライン配信に加え、オフラインMeetupも開催されるため、参加者同士の交流や知見共有が可能です。

基礎から応用まで体系的に学べる内容で、AI導入を検討する経営層や技術担当者をはじめ、LLMの最新動向を知りたい個人にもおすすめです。

【有料】日本テクノセンター

主催元	株式会社日本テクノセンター
開催日時	2026年3月12日(木)10~17時
料金	4万9,500円
主なセミナー内容	・LLMの基本構造 ・LLMの学習方法など
受講方式	オンライン
こんな人におすすめ	生成AIの信頼性向上などに取り組みたい人

日本テクノセンターが開催している「生成AIの信頼性を向上させるRAGの構築・実装および高精度化・性能改善の実践ノウハウ」 は、生成AIの信頼性を高める RAG（Retrieval‑Augmented Generation） 技術を体系的に学べるオンラインセミナーです。

LLMの基礎からRAG（Retrieval‑Augmented Generation）の概念、実践的な構築・実装方法などを学べます。

さらにLangChainを用いた演習で、独自データを活用した高精度な生成AIの開発手法を習得可能です。

出力精度向上や信頼性改善のテクニックも解説されるため、実務でのAI活用に直結するスキルを身に付けたい人におすすめのセミナーです。

【有料】CQ出版社

主催元	CQ出版社
開催日時	2026年6月1日(月)10~17時
料金	40万円
主なセミナー内容	・ローカルLLM構築 ・ローカルLLM演習など
受講方式	オンライン/オフライン
こんな人におすすめ	企業内でローカルLLMを構築・活用したい人

CQ出版社が開催している「ローカルLLM実践構築セミナー」は、企業内でローカルLLM（大規模言語モデル）を企画・構築・活用する方法を学べます。

事前のオンラインヒアリングで目的や課題を共有したうえで、環境構築やプロンプト設計、RAG（Retrieval‑Augmented Generation）を含む実践演習まで段階的に習得可能です。セミナーはオンラインとオフライン両方で進行し、講師との個別相談やQ&Aセッションもあります。

実務に直結するLLMの知識とスキルを身に付けたい人におすすめのセミナーです。

【無料】日経クロステック Active

主催元	日経クロステック Active
開催日時	2026年1月27日(火)13~15時5分
料金	無料
主なセミナー内容	・ローカルLLMと生成AI業務アプリの最前線 ・ローカルLLMを活用した導入事例など
受講方式	オンライン
こんな人におすすめ	ローカルLLMと生成AI業務アプリによる業務効率化を進めたい人

日経クロステック Activeが主催する「2026年、企業のAI戦略を変える！ ローカルLLMと生成AI業務アプリの最前線」は、企業のマネジメント層や情報システム部門で働く人を対象にしたセミナーです。

本セミナーでは、業務効率化や生産性向上を実現する生成AIの導入方法として、 ローカルLLMのオンプレミス活用方法を学べます。導入時に陥りやすいポイントや成功のノウハウをはじめ事例など、LLMの最新動向を習得可能です。

ローカルLLMと生成AI業務アプリによる業務効率化を進めたい人に、おすすめのセミナーといえます。

セミナーでLLMを学ぶ際によく抱く疑問

最後にLLMセミナーを受けるときによく抱く疑問へ、まとめて回答します。

オンライン参加時は顔出しが必要？

多くのLLMセミナーは、オンライン参加時に顔出しせずに受講できます。講義形式で進行するセミナーの場合、視聴のみで参加できるケースが一般的です。そのため、カメラをオフにしたままでも問題なく受講できます。

一方、ワークショップ形式やディスカッションを含むセミナーでは、円滑なコミュニケーションのために顔出しを推奨される場合があります。ただし、強制されることは少なく、状況に応じて選択できるケースがほとんどです。

不安がある場合は、事前に参加案内やQ&Aを確認し、顔出しの有無を把握しておくと安心して参加できます。

セミナーと勉強会は何が違うの？

セミナーと勉強会は目的や進め方が異なるため、自分の学習スタイルに合ったものを選ぶことが大切です。

	メリット	デメリット	こんな人におすすめ
セミナー	・体系的に学べる ・短時間で知識を整理できる	双方向性が少ない	LLMの全体像や基礎知識を効率よく学びたい人
勉強会	・参加者同士で情報交換できる ・実体験や事例を知れる	内容の網羅性に欠ける	LLMの活用事例や考え方を深掘りしたい人

セミナーは講師が中心となり、あらかじめ決められたカリキュラムに沿ってLLMの知識や活用方法を解説する形式です。短時間で要点を押さえられるため、基礎理解や最新動向を把握したい場合に向いています。

一方、勉強会は参加者同士のディスカッションや情報共有が中心です。発表形式や意見交換を通じて理解を深められる反面、内容は参加者のレベルやテーマに左右されやすい傾向があります。

以上を踏まえると、体系的にLLMを学びたい人はセミナー、実践例や考え方を共有したい人は勉強会 を選ぶのがおすすめです。

セミナーと講座の違いは？

セミナーと講座も次の違いがあるため、目的に合わせて選択することが重要です。

	メリット	デメリット	こんな人におすすめ
セミナー	・短期間で参加可能 ・費用が安い	学べるスキルが限定的	短期間で基礎を学びたい人
講座	・実践的な内容まで習得可能 ・学習サポートが手厚い	・受講スケジュールを立てる必要がある ・費用が高い	時間をかけて実践的な スキルを学びたい人

セミナーは1～2日の短期間で実施されることが多く、費用も無料もしくは低価格です。一方で学べるスキルに限りがあり、LLMの構築やアプリ開発までは含まれない可能性があります。

講座は学習期間が1ヶ月以上のケースも多く、時間をかけて実践スキルの習得を目指せます。ローカルLLMの構築なども学べるため、すぐに現場でスキルを活用可能です。レッスンやチャットサポートなど学習支援があり、わからないところを質問できるのも魅力です。

しかし、受講スケジュールを長期的に確保する必要がある点や、費用がセミナーに比べて高いところはデメリットといえます。

上記を踏まえると、短期間でLLMの基礎スキルを身に付けたい人はセミナー、時間をかけて実践スキルまで習得したい人は講座がおすすめです。

LLMが学べるおすすめの講座を詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

生成AIとLLMって違うもの？

LLMは生成AIの一種です。

生成AIとは、文章・画像・音声・動画などを新たに生成するAI技術の総称を指します。一方、LLM（大規模言語モデル）は、その中でも文章生成や要約、翻訳、質問応答など「言語」を扱うことに特化したモデルです。

生成AIには、画像を生成するAIや音声を生成するAIなど、さまざまな種類があります。その中でLLMは大量のテキストデータを学習し、人間に近い自然な文章を生成できる点が特徴です。チャット形式での対話や文章の補完・要約など、幅広い用途に対応できるため、生成AI活用の中心的な存在となっています。

生成AIについて詳しく知りたい人は、次の記事も参考にしてください。

まとめ

今回は、選び方を混じえておすすめのLLMセミナーを紹介しました。

LLMセミナーに参加することで、基礎知識から最新動向、活用方法までを体系的に学べます。初心者向けの内容から、専門的なテーマを扱うものまで幅広く開催されているため、自分の目的やレベルに合ったセミナーを選ぶことが重要です。

どのセミナーに参加すべきかわからない人も、本記事を参考にセミナーを選んでください。