生成AIのおすすめ資格ランキングTOP10【難易度&取得法・一覧まとめ】

ChatGPTやGeminiといったサービスの活用が進む現代において、生成AIを扱うスキルは不可欠な要素の1つとなりつつあります。

そんななか就業や副業などに活かすため、生成AIの資格を取得しようと考えている人もいますよね。ただ、生成AI資格のなかには登場から日が浅く取得者が少ないものもあるため、どの資格を選べばいいのかわからない人もいるはず。

そこで本記事では難易度や取得手順も交え、おすすめの生成AI資格ランキングTOP10を紹介します。取得した生成AI資格の活用事例も紹介するので、ぜひ参考にしてください。

本記事で紹介する生成AIのおすすめ資格ランキングTOP10

資格名	特徴	難易度	受験費用	取得に必要な 学習時間の目安
第1位 Generative AI Test(GAT)	生成AIの基本知識とリテラシーを 有していることを証明できる	★☆☆☆☆	2,200円	10~30時間未満
第2位 生成AIパスポート試験	生成AIの基礎概念やリスク管理に ついての理解を示せる	★★☆☆☆	一般:1万1,000円 学生:5,500円	20~30時間程度
第3位 G検定	AIやディープラーニングの基礎理解と 活用知識を有することを示せる	★★★☆☆	一般:1万3,200円 学生:5,500円	30~50時間程度
第4位 E資格	ディープラーニングの設計・実装スキルの 習得を証明できるエンジニア向けの資格	★★★★★	一般:3万3,000 学生:2万2,000円 JDLA会員:2万7,500円	100~300時間程度
第5位 DS(データサイエンティスト)検定	データ分析やAI活用の実務スキルを 幅広く有していることを示せる	★★★★☆	一般:1万1,000円 学生：5,500円	15~150時間程度
第6位 AWS Certified AI Practitioner(AIF)	AWSのAI/MLサービスに関する 基礎知識を有することを証明できる	★★☆☆☆	1万6,500円 ※為替レートによる変更あり	10~20時間程度
第7位 AI実装検定	AIの導入・活用に必要な実務スキルを 習熟度別(B/A/S級)に証明できる	B級:★★☆☆☆ A級:★★★★☆ S級:★★★★☆	B級:9,900円)/学生:5,500円 A級:1万4,850円/学生:8,250円 S級:3万3,000円	10~100時間程度
第8位 生成AIプロンプトエンジニア検定	生成AIへの効果的な指示(プロンプト)作成 スキルを有することを示せる	★★☆☆☆	無料 ※公式テキスト:2,750円の購入が必要	10~20時間程度
第9位 文章生成AI能力検定・画像生成AI能力検定	文章・画像生成AIの活用スキルを 有することを証明できる	★★☆☆☆	1万1,000円 ※資格認定費用:2万2,000円(任意)	10~30時間程度
第10位 ITパスポート	IT・情報処理に関する基本的な知識を 有していることを広く証明できる国家資格	★★☆☆☆	7,500円	30~50時間程度

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
受験費用には2025年6月時点の税込み価格を記載しています。

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生成AIのおすすめ資格ランキングTOP10

さっそくおすすめの生成AI資格をランキング形式で紹介します。

第1位：Generative AI Test（GAT）

Generative AI Test（GAT）とは、生成AIの基礎知識とリスク対策に関する理解度を測る初心者向けのオンライン試験です。

主催は日本ディープラーニング協会（JDLA）で、生成AIを安全に活用するための基本リテラシーを有していることを客観的に証明できる資格として活用されています。

試験では、生成AIの仕組みや活用事例、著作権・情報セキュリティのリスク対応まで幅広く出題され、20分間のCBT方式で実施されます。受験資格はなく、オンライン環境があれば誰でも自宅から受験可能です。

合格者には「オープンバッジ」が付与され、履歴書やビジネスSNSに掲載することで、AIを正しく理解し活用できる人材であることを対外的にアピールできます。AIの基礎スキルを証明したい社会人や学生にとって実用性の高い資格です。

試験形式	オンライン(CBT方式) 年2回実施
受験費用	2,200円
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	生成AIの基本概念、活用方法、法的・倫理的リスクへの理解など、ビジネス活用に必要な基礎知識

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
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第2位：生成AIパスポート試験

生成AIパスポート試験とは、生成AIに関する基本的な知識とルールを理解していることを証明できるオンライン資格です。主催は一般社団法人GUGAで、生成AI初心者でも学びやすい内容で構成されています。

試験では、生成AIの仕組みやコンテンツ生成の方法、個人情報保護・著作権・商用利用可否など、実務に直結する内容が幅広く出題されます。年3回のオンライン実施で受験しやすく、合格率も比較的高めです。

合格者には「合格証書」と「オープンバッジ」が無期限で付与され、履歴書やスキルシートでのアピールにも効果的です。これから生成AIを学びたいすべての人におすすめの入門資格です。

試験形式	オンライン(IBT方式) 年3回実施
受験費用	一般:1万1,000円 学生:5,500円
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	AIおよび生成AIに関する基礎知識、情報リテラシー、法的・倫理的リスクへの理解など

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第3位：G（ジェネラリスト）検定

G（ジェネラリスト）検定とは、AIやディープラーニングの基本知識を体系的に理解していることを証明できるオンライン資格です。主催は日本ディープラーニング協会（JDLA）で、エンジニアでなくても受験可能な点が特徴です。

試験では、「AIで何ができるか」「どこで活用できるか」といった本質的な理解に加え、法的リスクや社会的影響も問われます。年6回実施され、全国どこからでも自宅で受験可能です。

合格すると「オープンバッジ」が発行され、DXやAI活用人材としての証明にもなります。AI時代に求められる「考えて使える人材」を目指す人に、有用な資格です。

試験形式	オンライン(CBT方式) 年6回実施
受験費用	一般:1万3,200円 学生:5,500円
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	AI・ディープラーニングの基礎知識、ビジネスでの活用方法、法的・倫理的リスクへの理解、最新のAI技術動向

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
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第4位：E（エンジニア）資格

E（エンジニア）資格とは、ディープラーニングを用いたAIの実装スキルを有していることを証明できる、実務者向けのオンライン資格です。主催は日本ディープラーニング協会（JDLA）で、受験には指定の認定プログラムを修了している必要があります。

試験では、深層学習の基礎理論に加え、画像認識・自然言語処理・生成モデルなどのプログラムを実際に動かす力が求められます。合格者には「オープンバッジ」やJDLA認定の技術者コミュニティ「CDLE」への参加資格が付与され、転職や昇進時のアピール材料にもなります。

AI分野での開発業務に関わりたい方や、自分の実装力を証明したいエンジニアにとって、有効な技術系資格です。

試験形式	オンライン(CBT方式) 年2回実施
受験費用	一般:3万3,000円 学生:2万2,000円 JDLA会員:2万7,500円
受験資格	JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了している人
取得に求められる知識	深層学習の理論と実装スキル(PyTorch/TensorFlow)、AI開発環境の理解、法的・倫理的リスク管理

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
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第5位：DS（データサイエンティスト）検定

DS（データサイエンティスト）検定とは、データ分析やAI活用の実務スキルを客観的に証明できる資格です。主催は一般社団法人データサイエンティスト協会で、試験ではビジネス課題の理解力や統計・機械学習の知識、システム構築に関する内容が総合的に問われます。

近年は、生成AIやプロンプト設計・AI倫理など実務に直結する内容も出題範囲に含まれています。出題は100問で、全国のCBT会場で実施され、誰でも受験可能です。

合格者には「合格証明書」と「オープンバッジ」が発行され、AI・データリテラシーを備えた人材として、履歴書や職務経歴書にも記載できます。データ分析に携わる職種を目指したい人や、社内でのDX推進を担いたい人にとって、最適な資格と言えるでしょう。

試験形式	オンライン(CBT方式)
受験費用	一般:1万1,000円 学生:5,500円
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	ビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力の基礎、生成AIの活用リテラシー

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
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第6位：AWS Certified AI Practitioner（AIF）

※AWSとは、Amazon Web Services, Inc. により提供されるクラウドコンピューティングサービス

AWS Certified AI Practitioner（AIF）とは、クラウドサービス「AWS」を使ったAI・生成AIの基礎知識を証明できる国際資格です。AWSが主催しており、エンジニア以外の職種でも受験しやすい内容で設計されています。

試験では、AIの基本や機械学習・生成AIの活用場面・AWSでの使い方などが問われます。AWS公式学習サイト「Skill Builder」には初歩から学べる教材があり、独学でも安心して学べます。

合格すると認定バッジがもらえ、AIやクラウド活用に関する基礎スキルを保有していることを対外的に示せます。クラウドや、AIを仕事に活かしたい人が最初に取得するのにおすすめの資格です。

試験形式	オンラインまたはPearson VUE会場で実施
受験費用	1万6,500円
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	AI・ML・生成AIの基礎知識、AWS AIサービスの概要、ユースケース、実務応用に関する理解

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
受験費用には2025年6月時点の税込み価格を記載しています。

第7位：AI実装検定

AI実装検定とは、AIの導入や活用に必要な実務スキルを証明できる資格です。試験はB級・A級・S級の3段階に分かれており、AIに興味がある初心者から実務経験者まで、幅広く対応しています。

B級ではAIの基本的な仕組みや活用方法に関する知識を問われ、プログラミング未経験でも受験しやすい内容です。A級では、Pythonや数学の基礎をもとに、AIの実装スキルが求められます。S級では、画像認識や文章生成など、より高度な処理が出題されます。

合格すれば、それぞれのレベルに応じた「合格ロゴ」が発行され、転職やスキル証明にも役立ちます。AIを「使うだけでなく自分で作れるようになりたい人」に最適な資格です。

試験形式	テストセンター(CBT方式)
受験費用	B級:9,900円/学生:5,500円 A級:1万4,850円/学生:8,250円 S級:3万3,000円
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	B級:AIの基本概念  A級:数学・プログラミング・ディープラーニング基礎  S級:画像処理・自然言語処理・深層学習モデルの実装力

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
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第8位：生成AIプロンプトエンジニア検定

生成AIプロンプトエンジニア検定とは、生成AIへの効果的な指示(プロンプト)を出すスキルを証明できる実務向けの資格です。単なる知識の暗記ではなく、命令内容・前提条件・出力形式などを理解し、状況に応じてプロンプトを調整する実践力が求められます。

試験は学科と実技あわせて100問で構成され、CBT方式にて実施されます。合格には95問以上の正解が必要とややハードルが高めですが、公式テキストを使った事前学習で対策が可能です。テキストには受験に必要な検定コードがついています。

両方の試験に合格した人には認定証が発行され、履歴書や職務経歴書に記載してスキルの証明に活用できます。生成AIを使いこなしたい人や業務に活かしたい人にとって、実践的な力を磨けるおすすめの資格です。

試験形式	オンライン
受験費用	無料 ※公式テキスト:2,750円の購入が必要
受験資格	公式テキスト「生成AIプロンプトエンジニア検定 公式テキスト＆問題集」を購入した人
取得に求められる知識	生成AIの基礎知識・プロンプト設計力

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
受験費用には2025年6月時点の税込み価格を記載しています。

第9位：文章生成AI能力検定・画像生成AI能力検定

文章生成AI能力検定・画像生成AI能力検定とは、文章・画像生成AIの活用スキルを有することを証明できる実務向けの資格です。AIの基本的な仕組みや倫理、セキュリティに関する知識に加え、ChatGPTやStable Diffusionを使ったプロンプト作成などの実技も出題範囲に含まれます。

試験はオンラインで実施され、選択式の知識問題と実技課題の2種類があります。受験のみのプランのほか、1か月間のオンライン講座付きプランも選べるため、初心者でも安心です。

合格後は希望者に対して認定証が発行され、履歴書や職務経歴書に記載することで、生成AIを扱う実践スキルを対外的に証明できます。生成AIを実務で使いこなしたい人にとって、おすすめの資格といえるでしょう。

試験形式	オンライン
受験費用	1万1,000円 ※資格認定費用:2万2,000円(任意)
受験資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	AIの基礎知識、生成AIの仕組み、プロンプト設計、セキュリティ・AI倫理、ChatGPT・Stable Diffusionの操作スキル

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
受験費用には2025年6月時点の税込み価格を記載しています。

第10位：ITパスポート

ITパスポートとは、ITに関する基本的な知識を幅広く学び、理解していることを証明できる国家資格です。受験に特別な条件はなく、社会人や学生、IT未経験の文系職種でも取得しやすいのが特徴です。

試験では、AIやビッグデータ・IoTなどの最新技術の基本に加えて、会社経営の知識（戦略・会計・法律など）やITの仕組み（セキュリティ・ネットワークなど）まで幅広く問われます。ITだけでなく、業務全体に役立つ知識がバランスよく身につきます。

企業でも、社員の育成や採用に活用されており、履歴書に書けばITリテラシーの証明として評価されやすくなります。デジタル社会を生き抜くための基礎力をつけたい人にとって、最初に取るべき資格といえるでしょう。

試験形式	オンライン(CBT方式)
受験費用	7,500円
受)資格	どなたでも受験可能
取得に求められる知識	ITの基礎知識、経営戦略、マーケティング、財務、法務、セキュリティ、ネットワーク、プロジェクトマネジメントなど

各項目は公式サイトの情報をもとに記載しています。
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生成AI資格を取得すると何が変わる？

「資格はあったほうがいい」というなんとなくのイメージはあるものの、生成AIの資格を取得する具体的な利点があいまいな人も多いですよね。

そこでここからは生成AI資格を取得する利点を、4つにまとめて紹介します。

生成AIの資格は、単なるスキル証明にとどまりません。キャリア形成や実務の幅を広げる重要な武器となり、仕事での信頼性向上や、副業・転職など多様な働き方を後押しする効果があります。

就業時のアピールポイントが増える

生成AIの資格を取得することで、就職・転職時に自分の強みを具体的にアピールできます。資格という客観的な証明があることで、「AIに関心があり、ある程度のスキルがある人」として信頼されやすいためです。

例えば、生成AI関連の職種やDX推進の部署に応募するとき、履歴書に資格を記載すれば「業務に活かせる知識がある」と見なされ、面接時の会話も深まりやすくなります。一方で、資格がないとスキルの有無が伝わりづらく、自己PRの説得力に欠けがちです。

また、AIに関する実務経験がなくても、資格があれば「自ら学ぶ姿勢がある人材」として評価されやすいのも利点です。変化の速いAI分野では、学習意欲と最新知識への対応力が重視されます。資格取得は、実績が少ない人にこそ大きな武器となるでしょう。

案件が獲得しやすくなる

生成AI資格の取得は、副業やフリーランスの案件獲得で有利に働きます。とくに企業や発注者がスカウトを行う場面では、資格がスキルの信頼性を示す客観的な材料となるためです。

例えば、副業サイトでは資格保有者として発注者側の検索に引っかかりやすく、プロフィールを見た時点で「業務に活かせる知識がある人」と認識されます。

また、スキルシートに「生成AIで議事録の要約や業務マニュアル作成が可能」などと記載すれば、単なる自己PRではなく、実践的なスキルの証明になります。一方で、資格がないと「生成AIを活用できます」といった抽象的な表現になりがちで、説得力に欠けがちです。

実務に直結する資格を取得すれば、知識だけでなく「実際にできること」が伝わりやすく、案件獲得のチャンスが増えるでしょう。

生成AIの副業で稼ぐ具体的な手順を詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

業務効率化・業務改善に必要な実務スキルが身につく

生成AI資格の取得は業務効率化や業務改善に必要なスキルの習得につながります。なぜなら、資格取得を通じて、ChatGPTや画像生成AIの操作方法や効果的な指示の出し方（プロンプト設計）を体系的に学べるためです。

例えば、議事録の自動要約やメール文の迅速な作成・Excel作業の自動化など、日常業務での活用方法を具体的に習得できます。資格を持っている場合、学んだ生成AIスキルを活かしてすぐに業務の効率化を図れます。一方で、資格がない場合、AIツールの基本的な操作はできても、業務改善に直結する具体的な活用方法を見出すのが難しい場合が多いです。

資格取得により、単なる知識の習得だけでなく、実務に即したスキルを身につけられ、業務の質と効率の向上に貢献できます。

事例も交え、業務効率化におすすめの生成AIツールを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

キャリアの選択肢が広がる

生成AIの資格取得は、キャリアの選択肢を広げることにもつながります。その理由は、将来性の高いAI分野のスキルを客観的に証明することで、転職や副業・社内異動など多様な働き方への道が開けるからです。

例えば、資格がある場合は履歴書や職務経歴書に明確な強みを記載でき「AIに関する知識と意欲がある人材」として評価されやすくなります。反対に、資格がないとスキルの裏付けが難しく、未経験分野への挑戦においては不利になるかもしれません。

さらに、資格は「努力して学んだ証」として、自分の自信にもつながります。AI技術の発展が続く現代において、生成AI資格は将来の可能性を広げたい人にとって強い味方になるでしょう。

生成AI資格を取得する前の確認ポイント

生成AI資格は、目的や活用シーンに合った資格を選ぶことで、学習効果を最大限に引き出せます。ここからは取得する資格を選ぶ前の確認ポイントを、4つにまとめて解説します。

取得する目的は明確か

生成AI資格を取得する前には、「なぜその資格が必要なのか」という取得目的を明確にすることが重要です。目的が曖昧なままでは、資格取得後に「思ったより役立たなかった」となるリスクがあるからです。

例えば、転職や副業を見据えているなら、履歴書に記載できる認知度の高い資格が適しています。一方、業務の効率化やAIツールの活用が目的であれば、実践的なスキルが学べる資格の取得を目指すべきです。目的に応じた資格を選ぶことで、必要なスキルだけに集中でき、学習効率も高まるでしょう。

まずは「どのような働き方をしたいか」「業務の中で何を改善したいか」といった自身のキャリアビジョンを見つめ直し、目的に合った資格を選んでみてください。

実務に役立つ資格か

生成AIの資格を選ぶ際は、学んだ内容が実際の業務にどれだけ活かせるかを事前に確認することが重要です。理論的な知識に偏った資格では、現場で使えるスキルが身につかない可能性があります。

例えば、ChatGPTや画像生成AIなど具体的なツールの操作方法やプロンプト設計を学べる資格は、取得後すぐに仕事で活用できます。また、AIに関する実務経験がない人でも、実践的なスキルを身につけられる資格を取得することで、即戦力として評価されやすくなります。

資格の内容が実務にどの程度役立つかを事前に確認し、自分の業務で活用できるスキルを習得できる資格を選びましょう。

信頼度の高い資格か

生成AIの資格を選ぶ際は、その資格が企業や業界でどの程度評価されているかを確認しましょう。信頼性が低い資格を取得しても、履歴書や業務でのアピールにつながらない可能性があるためです。

例えば、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する「Generative AI Test」のようにAI業界での認知度が高く、試験内容が定期的に見直されている資格は信頼性が高いとされています。一方で、運営元の情報が不明確だったり、長期間更新がなかったりする資格は注意が必要です。

資格を選ぶ際は、運営団体の実績や試験の更新頻度を確認し、現場での評価につながる信頼性のある資格を選びましょう。

取得難易度は高すぎないか

生成AI資格を選ぶ際は、難易度が自分のスキルレベルや生活に合っているかを事前に確認することが重要です。難しすぎる資格に挑戦すると、途中で学習が止まりやすく、挫折の原因になります。

例えば、AIの基礎知識がない人がいきなり上級者向けの「E資格」に挑戦すると、数学やプログラミングの理解に苦戦するケースがあります。一方、初心者向けに構成された「生成AIパスポート」や「プロンプトエンジニア検定」などは、短時間で学べて、オンライン教材も充実しており取り組みやすいです。

無理のない難易度・費用・学習時間のバランスが取れた資格を選ぶことで、着実に合格へと近づけるでしょう。

生成AI資格を取得する独学手順

生成AI資格を独学で取得するには、目的や学習環境を明確にした上で、段階的に取り組むことが大切です。

特に初心者は、「どの資格を取るか」だけでなく、「なぜ取りたいか」「どう学ぶか」まで考えることをおすすめします。次の5ステップを参考に、無理なく続けられる独学スタイルを構築しましょう。

まずは「仕事で活用したい」「転職でアピールしたい」など、自分の目的を明確にしましょう。その上で、資格の特徴を比較し、自分に合うものを選びます。スケジュールや教材は生活リズムに合わせて設定し、アプリなどで習慣化を図ると効果的です。模擬試験は、自信をつけると同時に弱点の発見と補強にも役立ちます。

このように計画的に取り組めば、初心者でも生成AI資格の取得を無理なく目指せます。まずは自分のゴールを言語化することから始めてみましょう。

生成AIの資格を実務に活かした3つの事例

ここからは取得した生成AI資格の活用事例を、3つにまとめて紹介します。

1.業務効率化の事例：事務作業に生成AIを取り入れ時短・ミス削減

生成AIに関する資格の取得は、事務作業の効率化に大きく貢献します。

例えば、会議録音を文字起こししてChatGPTで要約することで、議事録作成の手間を大幅に削減可能です。

総務や経理の現場では、よくある社内問い合わせに対し、ChatGPTを使って自動応答させる事例もあります。あらかじめ質問と回答を登録しておけば、AIが即時に対応でき、対応時間の短縮につながります。

さらに、売上データの集計やグラフ化・報告書の下書きといった定型作業もAIに任せることで、Excel作業の負担軽減が可能です。

このように、生成AI資格で得た知識を活かせば、業務の効率化や人的ミスの防止に効果を発揮し、チーム全体の生産性向上に貢献できます。

ChatGPTで業務効率化する方法をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

2.副業案件の獲得事例：プロフィールに取得資格を記載

生成AI資格を取得することで、副業案件の獲得に直結する事例が増えています。

例えば、クラウドソーシングサイトのプロフィールに「G検定取得」と記載したことで、AI基礎知識の信頼性が評価され、教育関連企業からAI教材の執筆案件を受注したケースがあります。また、Generative AI Test（GAT）を取得したライターが、ChatGPTを活用した記事制作を大型で発注された事例も見られます。

さらに、画像生成AI能力検定の資格保有者がバナー制作や資料デザインをAI活用前提で任されるなど、活動領域を広げる例もあります。

このように、生成AI資格は「何ができるか」を明確に示す証明となり、案件の信頼性と提案力を高められるでしょう。

3.転職活動への活用事例：ポートフォリオに取得資格を記載

生成AI資格の取得は、転職活動における差別化要素として非常に効果的です。

例えば、ChatGPTを活用して自社製品のFAQを自動生成するシステムを構築した事例があります。その成果物をポートフォリオにまとめて提出したことで、IT系企業のカスタマーサポート部門からスカウトを受けました。

また、社内アンケートの結果をもとに業務プロセスを可視化した事例もあります。ChatGPTを活用して改善提案書を作成し、自動化フローの設計資料とともにポートフォリオに加えた結果、DX推進ポジションへの採用につながりました。

このように、生成AI資格とともに具体的なアウトプットを示すことで、「実務でどう使えるか」を採用担当者に強く印象づけることが可能です。

まとめ

生成AI資格は、履歴書でアピールできるスキルの証明となるだけでなく、実務での業務効率化やキャリアの選択肢拡大にもつながる有益な資格です。初心者向けから実装力を問う上級者向けまで幅広く、自分の目的やレベルに合ったものを選ぶことが重要です。

資格取得前には次の確認ポイントを押さえましょう。

また、独学での資格勉強を考えている人は、目的や学習環境を明確にした上で段階的に取り組むことが重要です。

ただし、学習に不安がある人や短期間で効率よく習得したい人は、学習サポートが充実したスクールの利用もおすすめです。確実にスキルを身につけたいなら、侍エンジニアを活用することを検討してみてください。