生成AI(ジェネレーティブAI)とは?話題の理由や特徴をわかりやすく紹介
近年、AI技術の進化により、日常生活やビジネスにおいてAIの活用が急速に広がっています。中でも注目を集めているのが、ChatGPTをはじめとする生成AI(ジェネレーティブAI)です。
生成AIは業務効率化やアイデア創出に役立つ強力なツールですが、正しく理解せずに使うと、トラブルや誤解を招くおそれもあります。
本記事ではできることも交え、生成AIの特徴を解説します。「生成AIは活用できるようになるべきか」といった疑問にもお答えするので、ぜひ参考にしてください。
- 生成AIとは、学習データを元に新しいデータを自動で生み出す仕組み
- 画像・テキスト・動画・音声など多様なデータを生成可能
- 上手に活用することで仕事や副業、日常生活に活用できる
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生成AI(ジェネレーティブAI)とは?

生成AI(ジェネレーティブAI)とは、学習したデータをもとに新たなデータを自動で生み出すAI(人工知能)のひとつです。画像や文章・音声・動画など、さまざまなコンテンツをゼロから生成できる点が特徴です。
例えば「AIにお絵描きをさせる」と状況を考えてみます。生成AIを利用すると、人間が描く代わりに、生成AIが過去の学習データをもとに新しい絵を描いてくれるとイメージするとわかりやすいでしょう。

近年、機械学習の進歩やコンピュータ処理能力の向上に伴い、実用レベルでの活用が急速に拡大しています。
画像生成AI「Stable Diffusion」や会話型AI「ChatGPT」などは、いずれも生成AIの代表例です。これらのサービスは、入力した指示(プロンプト)に対して創造的な出力を返す仕組みを持ち、個人・企業を問わず幅広く活用されています。
従来のAIが得意とした分類や予測と異なり、生成AIは「創造」が主な役割です。ここからは、その違いについて詳しく解説します。
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従来のAIとの違い

生成AIとAI(従来型AI)の違いは、その目的と出力の性質にあります。
従来型AIは与えられたデータをもとに分類や予測といった判断を行うことを得意とします。例えば、迷惑メールの判定や商品の推薦などが挙げられます。
一方、生成AIは新たな情報を創出することに特化した技術です。ディープラーニング(深層学習)により、大量のデータからパターンや関連性を自ら学び、文章・画像・音声などのコンテンツを生成します。
このように、生成AIと従来型AIでは強みや力を発揮できる場面が異なっています。生成AIとAIの違いをより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

生成AIが動く仕組み
生成AIは「深層学習(ディープラーニング)」と呼ばれる手法を使って動いています。深層学習とは人間が大量のテキストや画像データをAIに与え、そのデータからパターンや特徴を自動的に学習する仕組みです。
例えば、数百万枚の猫の写真を学習したAIは、「猫の耳は三角形であることが多い」「目は丸くて顔の上の方にある」など、猫に共通する特徴を見つけ出します。そして「猫を描いて」と指示を受けたとき、その特徴を組み合わせてこれまでに存在しなかった新しい猫の絵を生み出すのです。
同じように、文章を学習したAIは「ある単語の後にはどんな言葉が続くと自然か」という規則性を学び、「それらしい文章」を生成します。つまり生成AIは、過去の膨大なデータを分析し、そこから得たルールをもとに新しいコンテンツを生み出すツールです。
生成AIが話題を集めている理由

生成AIが世界的に注目されるようになったきっかけは、2022年11月に公開されたChatGPTの登場です。自然な対話文を生成する精度に、世界中のユーザーが驚き、生成AIへの関心が一気に向上しました。
この背景には、AIモデルの性能向上があります。コンピューターの処理能力が飛躍的に進化し、膨大な学習データと高度なモデル構造により、生成AIは「文章を作る」だけでなく「知的作業をこなす」技術へと発展しました。
また、2025年にはOpenAIが新たに発表した「o4-mini」モデルによってこれまで以上に高い論理的思考力と応答速度が得られ、さらに活用範囲が広がっています。
専門知識が不要で、誰でも自然な言葉で操作できる手軽さも普及の大きな要因です。現在は、業務効率化やアイデア創出・コンテンツ制作など多様な分野で導入が進み、日常的なツールとして定着しつつあります。
生成AIを使うと何ができるのか

生成AIは、画像・テキスト・音声・動画など、さまざまなコンテンツを自動で生成できる革新的な技術です。活用できる場面が非常に広く、業務効率化から創作活動まで多岐にわたります。
ここからは、生成AIを活用してできることを、4つにまとめて紹介します。
上記を含め、生成AIでできることをより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

なお、下の動画ではおすすめの生成AIツールを詳しく紹介しています。用途は決まっているものの、どの生成AIツールを使えばいいのかわからない人は、ぜひ参考にしてください。
画像の生成
生成AIは、テキストや画像データをもとに新たな画像を作成することが可能です。例えば「餌を食べている犬」と指示を入力すれば、数十秒で対応する画像が生成されます。
今回は、ChatGPTに次の命令文を記載して実際に画像を作成しました。
<命令文例>
餌を食べている2匹の犬の画像を作成してください。

生成AIを使うことで、上記のようにまるで写真撮影をしたかのようなクオリティの画像を簡単に作成できます。上手に活用すれば、SNS用の投稿画像や広告バナー、プレゼン資料の挿絵作成などにも役立ちます。
生成AIは種類によって得意分野が異なるため、目的に応じて使い分けるのがポイントです。下記に、代表的な画像生成サービスとその特徴をまとめました。無料で利用できるツールも多いので、まずは気軽に試してみるとよいでしょう。
| サービス名 | 特徴・用途 |
|---|---|
| Midjourney | 高品質なアートスタイル画像を生成。プロンプトの細かな指定が可能 |
| DreamStudio | Stable Diffusion搭載。写真風のリアルな画像が得意 |
| Canva | デザインテンプレートが豊富。AI機能により画像やレイアウトの提案が可能 |
| Microsoft Designer | レイアウトやキャッチコピーを自動で生成。初心者でも扱いやすい |
| Designs.ai | 入力されたキーワードから何千ものデザインを瞬時に提案 |
なお、生成された画像が商用利用できるかは使用するツールによって異なります。商用利用できるおすすめの生成AIを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

画像処理におすすめの生成AIツールをより詳しく知りたい人は、下の記事を参考にしてください。

テキストの生成
テキスト生成AIは、与えられた命令文に基づいて、自然な文章を生成する技術です。質問への回答・記事執筆・要約・翻訳・アイデア出しなど、多様なタスクに対応できるのが特徴です。
例えば、ChatGPTでは、「〜について教えて」などと入力するだけで、会話の文脈を理解した自然な文章が生成されます。従来のAIとは異なり、前後の文脈を把握したうえで文章をつなげられるため、人間らしい応答が可能です。
今回は、ChatGPTにテキスト生成AIについて質問しました。
<命令文例>
テキスト生成AIについて教えてください。

上記のようにテキスト生成AIについて、具体例やメリットなども交えながら解説してくれます。なお、テキスト生成AIはサービスによって次のような違いがあるため、目的に沿ったツールを利用しましょう。
| サービス名 | 特徴・用途 |
|---|---|
| ChatGPT | 会話形式の高精度な文章生成。要約・翻訳・アイデア出しなど幅広い用途に対応 |
| Notion AI | ドキュメントや議事録の自動作成、リライト支援が可能。Notionとの連携がスムーズ |
| Grammarly | 英文添削・作成支援に加え、テキスト生成機能を搭載。ネイティブチェックにも有効 |
| Jasper | マーケティングや広告分野向けに最適化された高精度な生成AI |
これらのツールを使うことで、議事録の作成やメールの下書きといった日常業務の効率化も可能です。なお、文章作成におすすめの生成AIツールをより詳しく知りたい人は下の記事を参考にしてください。

動画の生成
動画生成AIは、テキストや画像などの指示に基づき、数秒〜数分程度の短い映像を自動で生成する技術です。例えば「眠っている猫」と指示すると、それに応じた動画が出力されます。
今回は、ChatGPTの開発元が2024年2月に発表したSoraを使って、実際に「眠っている猫」の動画を作成しました。
<命令文>
眠っている猫の動画を作成してください。
このようにわずか数十秒で命令文に沿った動画を生成できます。
なお、代表的な動画生成AIサービスは次のとおりです。
| サービス名 | 特徴・用途 |
|---|---|
| Sora | テキスト指示から高品質な長尺動画を生成。映像・音声・効果音を自動で統合 |
| Gen-2 | テキストや画像から動画生成。スタイルや構成も調整可能 |
| Vidon.ai | テキスト入力のみで動画生成。豊富なテンプレートとAI音声が利用可能 |
| TrueSync | 役者の口の動きを吹き替え音声に合うように修正できる |
これにより、動画編集のスキルがなくてもプロモーション映像やSNS用コンテンツを簡単に制作できるようになり、ビジネスやマーケティングの現場でも導入が進んでいます。
動画制作におすすめの生成AIをより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

音声の生成
音声生成AIは、テキストをもとに人の声に近い自然な音声を短時間で生成する技術です。ナレーションや読み上げ・音声アシスタントなど幅広い用途があり、感情の強弱や多言語対応も進化しています。
今回はデザインソフトとしても有名なCanvaを活用して、次の文章で音声生成を行いました。
<出力内容>
こちらは、生成AIで作成された音声です。
上手に活用すれば、ナレーターなどを用意する必要がなく、効率よくビジネス動画や動画資料の作成が行なえます。また、近年では著名人やインフルエンサーの声を活用して文章を読み上げる生成AIなども登場しており、エンタメ動画の作成などでも幅広く利用されています。
代表的な音声生成AIは次のとおりです。
| サービス名 | 特徴・用途 |
|---|---|
| IBM Watson Text to Speech | さまざまな言語や音声に対応しているほか、自分の声を録音してモデル化する「カスタム音声」を搭載している |
| Text-to-Speech | さまざまな音声スタイルを選択できる。カスタム音声モデルの作成にも対応 |
| Canva | 音声生成だけでなく、動画生成やデザイン生成も可能 |
| coeFont | 人気声優やインフルエンサーの声を選択できる。別の言語へのリアルタイム変換にも対応。 |
このように、音声生成AIはコンテンツ制作の幅を広げるだけでなく、業務効率化や表現力の強化にもつながる注目の技術です。
音声・音楽を作るのにおすすめの生成AIをより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

【シチュエーション別】生成AIの活用例

ここからは次のシチュエーション別に、生成AIの活用例を紹介します。
仕事での活用例
生成AIは次のような仕事に活用できます。
- 文章作成のサポート
- アイデア出し
- データ整理や分析補助
まず、ビジネスメールや企画書のたたき台を生成AIに作ってもらえば、効率よく文書を整えられます。例えば、「会議の議事録要約を作成して」と指示すれば、要点を抽出した資料をすぐに作成可能です。
また、ブレインストーミングの代わりとしてAIに相談もできます。「新商品のキャッチコピー案を10個出して」と依頼すれば、短時間で多様なアイデアを提示してくれるため、企画や提案の幅を広げられます。
さらに、Excel関数の使い方を尋ねたり、簡易的なプログラムコードを生成してもらうことで、日々の業務効率化にも役立つでしょう。生成AIを活用すれば、専門知識がなくても作業の幅を広げることが可能です。
副業での活用例
生成AIは、次のような副業時にも活用できます。
- コンテンツ作成の効率化
- デザイン制作
- プログラミング副業
コンテンツ制作では、ブログ記事の下書きをAIに任せることで校正や加筆に集中でき、全体の執筆スピードを高められます。ほかにも、AIにYouTube動画の台本案を作成させて、企画の負担の軽減や制作スピードの効率化も可能です。
また、デザイン分野では画像生成AIを利用して、ロゴやイラスト素材の複数案を短時間で作成できます。プログラミングの実装も可能なので、上手に活用すれば、サイトデザインからWeb制作までの全てを任せられます。
生成AIを活用して副業で稼ぐ具体的な手順を詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

日常生活での活用例
生成AIは日常生活においても、次のように活用できます。
- 学習や調べ物
- 創作・娯楽
- 生活のサポート
学習や調べものの際に生成AIを利用すれば、要点をまとめた的確な解説を受けられます。複雑な情報も順序だてて解説してくれるので、学習効率を高めるのに効果的です。
また、創作や娯楽の分野では、執筆する小説の原案を一緒に考えたり、登場人物の名前を提案してもらったりなど編集者のような役割を持たせることも可能です。
さらに、余っている食材からレシピを提案してもらう、2泊3日での旅行プランを作ってもらうなど、日常のちょっとした計画にも活かせます。
上記を含め、生成AIの活用例をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

生成AIを活用するメリット・デメリット

生成AIは今やビジネスパーソンやクリエイターにとって不可欠な技術になっています。しかし、生成AIの活用にはメリットだけでなくデメリットも存在するため、それぞれを理解して力を最大限に発揮することが重要です。
上記を踏まえ、ここからは生成AIを活用するメリット・デメリットをそれぞれ紹介します。
生成AIを使うメリット・デメリットをより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

活用する5つのメリット

生成AIを活用できるようになることでの主なメリットは、この5つです。
- 作業の効率化につながる
- 人的ミスを減らせる
- 顧客満足度の向上に貢献できる
- 新しい発想や視点が生まれやすくなる
- データに基づいた判断がしやすくなる
生成AIを活用すれば、文章や画像などのコンテンツ制作を自動化でき、作業時間を大幅に短縮できます。さらに、繰り返し作業をAIに任せることで、ヒューマンエラーの防止にもつながるでしょう。
また、生成AIは顧客の行動履歴や関心に応じた情報を提供できるため、顧客満足度の向上にも貢献します。人では思いつかない新たな視点やアイデアが得られることから、製品やサービスの刷新にもつながるのが利点です。
加えて、膨大なデータをもとに最適な判断材料を提示できるため、迅速かつ正確な意思決定が可能になります。データを軸にした組織運営や業務改善が進む点も、大きなメリットと言えるでしょう。
活用に伴う3つのデメリット

生成AIを導入・活用する際には、次のようなデメリットも理解しておく必要があります。
- 品質にムラがある
- 著作権侵害の可能性がある
- 誤った情報を出力する可能がある
まず、生成AIが出力するコンテンツには品質にばらつきがあり、意図しない表現や不自然な構成になることがあります。そのため、生成物は必ず確認し、必要に応じて修正を加える運用を心がける必要があります。
また、生成物が既存の著作物に酷似してしまう場合、著作権侵害のリスクも生じます。とくに画像や文章など創作物に近いコンテンツでは、事前に利用条件を確認することが重要です。
さらに、AIが誤った情報や事実と異なる内容を生成する可能性もあります。生成結果をそのまま鵜呑みにせず、信頼性をチェックする体制を整えてください。
生成AI活用時の著作権についてより詳しく知りたい人は次の記事を参考にしてください。

生成AIは学ぶべき?
生成AIに興味はあるものの、今から学び始めるべきか悩んでいる人は多いですよね。
そこで、ここからは侍エンジニアブログが生成AIの学習者100名を対象に実施した意識調査を紹介します。今から学び始めるべきなのか悩んでいる人はぜひ参考にしてください。
調査概要:生成AI学習に関する意識調査
調査期間:2025/09/16~09/23
対象者:初心者から生成AI学習を始めた10代~50代の男女
有効回答数:100名
調査媒体:クラウドワークス
掲載元:PR TIMES
学習した生成AIは「ChatGPT」が37%と最多

| 37% | ChatGPT |
| 19% | Gemini |
| 8% | Microsoft Copilot |
| 7% | Grok |
| 5% | Claude |
| 5% | Perplexity |
| 3% | Genspark |
| 3% | Notebook LM |
| 3% | Midjourney |
| 2% | DALL-E 3 |
| 2% | DeepSeek |
| 2% | Notion |
「学習した生成AIサービス」を聞いたところ、ChatGPT37%・Gemini19%・Microsoft Copilot8%と、ChatGPTが最多の回答数を占めました。
文章や画像などといったさまざまなコンテンツの生成に活用できる汎用性や認知度の高さが、ChatGPT学習者の多い理由だと考えられます。スマホから無料で使える点も、学習のハードルを下げる大きな理由だといえますね。
割合は少ないものの、調査から多くの方が複数の生成AIサービスを学習したとうかがえます。特定のサービスに固執せず、さまざまなツールを試しながら自分に合うものを探していた面もあると考えられます。
生成AIの活用において、目的や用途に応じて複数のサービスを使い分けるかは重要なポイントです。この点でも、学習時は複数の生成AIに触れるのは大切だといえます。
77%が生成AIの学習途中で挫折経験あり

調査の結果、77%が生成AIの学習途中で挫折や行き詰まりを経験しているとわかりました。77%の挫折率は、初心者からの生成AI学習が簡単ではことを示唆しています。
なお、挫折の理由として最も多かったのは「不明点を質問できる環境がなかった」(26%)という声です。独学で進める中で疑問が生じても、すぐに相談できる相手がいない孤独感は、多くの学習者を悩ませています。続いて「学習へのモチベーションが続かなかった」(22%)、「理想の回答が出ず心が折れた」(19%)といった理由が挙げられており、技術的な難しさだけでなく、精神的な壁も大きな課題となっているようです。

| 26% | 不明点を質問できる環境がなかった |
| 22% | 学習へのモチベーションが続かなかった |
| 19% | 理想の回答が出ず心が折れた |
| 13% | 目的やゴールが曖昧で方向性を見失った |
| 12% | 学習時間が確保できなかった |
| 8% | 学習方法や教材が合わなかった |
では、学習者はどのような支援を求めているのでしょうか。調査によれば、「気軽に不明点を聞ける環境」を望む声が37%と最も多く、次いで「モチベーションが維持しやすい学習環境」が29%、「自分に合う学習教材」が18%となっています。

| 37% | 気軽に不明点を聞ける環境 |
| 29% | モチベーションが維持しやすい学習環境 |
| 18% | 自分に合う学習教材 |
| 16% | 勉強仲間と交流できる学習コミュニティ |
上の結果から、生成AI学習においては技術的な知識の習得だけでなく、継続的に学べる環境づくりやコミュニティの存在が非常に重要だといえます。
時間はかかるが生成AIスキルは独学で習得可能

| 63% | 時間はかかるが独学で習得可能 |
| 22% | 独学のみでは習得困難(スクールや講座の活用が必要) |
| 15% | 独学のみで十分に習得可能 |
「初心者が独学で転職や副業・実務に活かせるレベルの生成AIスキルを習得するのは可能か」を聞いたところ、63%が「時間はかかるが独学で習得可能」と回答しました。
前述した「77%の挫折率」という結果を踏まえると、生成AIスキルの習得にはいかに挫折しづらい環境を作れるかが重要だといえます。
22%は「スクールや講座の活用が必要」と答えており、完全な独学で十分と考える割合は15%にとどまっている点から、自力で挫折しづらい環境を作るのは難しい面がうかがえます。
効率よく生成AIスキルの習得を目指すなら、スクール等を活用するのも有効な手段の1つといえますね。
事実、生成AIスキルの習得方法を聞いた質問には19%が「独学を経てスクールや講座を活用し習得」と回答しています。

| 26% | 独学のみで習得 |
| 19% | 独学を経てスクールや講座を活用し習得 |
| 7% | 学習途中で挫折 |
| 2% | 独学せずスクールや講座を活用して習得 |
| 46% | 今も学習中 |
上の調査結果から、はじめは独学でトライし自力での習得が難しそうな場合はスクールや講座を活用する、という学習方針が効果的といえます。
生成AIの使い方を学ぶ方法

今後生成AIはますます発展し、生活や仕事への関わりが深くなると考えられます。そのため、IT業界といった専門分野の仕事をしているかに関わらず、生成AIの知見やスキルは身につけておくのが賢明です。
そこでここからは、生成AIの使い方を学ぶ方法を、4つにまとめて解説します。
独学
| 独学のメリット | ・自分のペースで学習できる ・無料または低コストで始められる ・興味のある分野に絞って学べる |
| 独学のデメリット | ・情報が散在しており効率が悪くなる可能性がある ・誤った情報を鵜呑みにしてしまうリスクがある ・モチベーションを維持しづらい |
独学の大きな魅力は、費用をほとんどかけずに自由なペースで学べる点です。インターネット上には生成AIに関する記事や動画、さらには無料で試せるツールが多数存在するため、気になったテーマからすぐに取り組めます。
ただし、情報が点在していて体系的に学びにくく、効率を損ねる恐れがあります。信頼性の低い情報をそのまま信じてしまう危険もあるため、複数の情報源を比較・確認しながら学習を進める姿勢が欠かせません。
独学は「とりあえず始めてみたい」という人に最適ですが、本格的にスキルを身につけたい場合には、ほかの学習手段と併用するのがおすすめです。
生成AIの勉強方法をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

講座
| 講座のメリット | ・短期間で基礎を体系的に学べる ・講師の解説や教材が整っており安心 ・同じ目的を持つ受講者との交流ができる |
| 講座のデメリット | ・講座終了後は自分で学び続ける必要がある ・独学よりも費用がかかる場合がある ・内容が初心者向けに限られることもある |
講座は、講師による解説や専用教材によって、生成AIの基本的な仕組みや使い方を体系的に学べる点が大きな魅力です。また、同じ講座に参加する受講者同士で交流が生まれ、学びを共有しながらレベルアップできます。
一方で、講座は独学と比べると受講料が必要になるケースが多い点は注意が必要です。さらに、基本的に短期講座での学習がメインとなるため、学べる範囲が限られるうえ、学習のあとに自分で継続的にスキルを磨くことも欠かせません。
数ある生成AI講座の中でもとくにおすすめなのが、侍エンジニアが運営する「AIキャンパス」です。AIキャンパスは月額制で利用できる生成AI学習コミュニティで、ChatGPTをはじめとした文章・画像・動画生成のノウハウを幅広く学べます。
また、下記のような特徴があり、実践的な学習を通じて生成AIを活用した案件獲得までのノウハウを学習可能です。
- 150以上のテキスト・動画教材が見放題
- 週1回のライブ研修や専門講師によるオンラインレッスン
- 利用者同士が交流できるコミュニティイベント
- 副業やフリーランスに直結する案件獲得ノウハウの習得
料金プランも月額1万円程度から利用可能なため、コストを抑えながら本格的なAIスキルを習得できるのは大きな魅力です。とくに「副業に挑戦したい」「生成AIを武器にキャリアチェンジしたい」と考える人には、最適な学習環境といえます。
生成AIが学べるおすすめの講座を詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

セミナー
| セミナーのメリット | ・専門家の解説でわかりやすい ・実際に操作や体験ができる場合もある ・無料で開催されているものもある |
| セミナーのデメリット | ・開催日時に合わせる必要があり自由度は低め ・定員制のため希望日に参加できないことも ・企業向けやビジネスマン向けが多く、初心者はハードルが高い |
セミナーは、生成AIの仕組みや活用方法を短期間で体系的に学ぶのに適しています。専門家の解説を受けながら学べるため理解が深まりやすく、実際に操作を体験できる形式であればより実践的にスキルを身につけられます。無料で参加できるセミナーも多く、気軽に試せるのも魅力です。
一方で、開催日時に合わせなければならず、定員制でもあるため自由度が低いデメリットもあります。また、内容が企業やビジネスパーソン向けに特化しているケースもあり、初心者にとっては敷居が高いと感じられる場合もあるでしょう。
初心者向けの生成AIセミナーをお探しであれば、侍エンジニアが主催する無料オンラインセミナーがおすすめです。侍エンジニアの無料オンラインセミナーは、初心者に向けてわかりやすく構成されているため、はじめて生成AIを学ぶ人にも安心です。
生成AIの副業や日常生活への活かし方を具体的に学べるほか、実際に生成AIを操作して体験しながらスキルを習得できます。すぐに使えるプロンプトセットや生成AIを活用した副業成功マニュアルなど、参加者限定の特典が充実している点も魅力です。
侍エンジニアのセミナーを受講すれば、具体的な活用方法や操作を学習でき、学んだことをすぐにビジネスや副業に活かせますよ。
生成AIが学べるおすすめのセミナーを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

スクール
| スクールのメリット | ・カリキュラムが体系的に整っているため効率的に学べる ・講師やメンターに質問でき、疑問をすぐに解消できる ・仲間やコミュニティがありモチベーションを維持しやすい |
| スクールのデメリット | ・費用が比較的高額になりやすい ・学習期間が決められているため柔軟性に欠ける ・初心者には「続けられるか不安」と感じる場合もある |
生成AIをしっかりと基礎から学びたい人には、体系的にカリキュラムが用意されているスクールの利用がおすすめです。教材や講師のサポートが整っているため、独学でつまずきがちな部分もスムーズに理解でき、仲間と学ぶことでモチベーションも維持しやすくなります。一方で、費用がかかる点や学習期間に制約がある点はデメリットとなる場合があります。
生成AIが学べるおすすめスクールを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

生成AIによく抱く疑問
最後に生成AIへよく抱く疑問に、まとめて回答します。
知識がない初心者からでも使えるの?
生成AIは専門知識がなくても利用できるように設計されているため、初心者でも安心して使えます。例えば、「犬の画像を作って」「会議の議事録を要約して」といったシンプルな指示を入力するだけで、すぐに結果を得られます。
ただし、より精度の高い回答を得るためには、指示の出し方を工夫することが大切です。とくに効果的なのは、次のように「誰に対して」「何を」「どのような形式で」伝えたいかを具体的に伝えることです。
- 「誰に対して」=読者層(例:小学生向けに、ビジネスパーソン向けに)
- 「何を」=目的(例:SEO記事の下書き、旅行プランの提案)
- 「どのような形式で」=形式(例:箇条書き、会話形式、500文字程度)
これらを指定することで、生成AIはより実用的で目的に合った回答を返してくれます。単に「説明して」と伝えるより、「初心者向けに」「わかりやすく」「500文字で」と条件を添えるだけで、出力の質は大きく変わります。
初心者にとっては、最初は短い指示から試してみて、慣れてきたら条件を足していくのがコツです。徐々に条件を受け加えることで、自然と精度の高いアウトプットを引き出せます。
生成AIの使い方をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

生成したものは何に使ってもいいの?
生成AIで作成した文章や画像は、基本的に自由に利用できます。ブログ記事や資料にそのまま使うことも可能で、商用のプロジェクトに取り入れられるケースも多くあります。
ただし、著作権トラブルに発展する可能性がある点には注意が必要です。生成AIは過去のデータをもとに学習しているため、ときに既存の作品に似たコンテンツを出力してしまうことがあります。
さらに、利用するサービスによっては利用規約に制限が設けられているケースもあります。商用利用の可否やクレジット表記の必要性は、サービスごとにルールが異なるため、必ず確認しておきましょう。
生成AIの著作権についてより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

使うときに気をつけるべきことってある?
生成AIを使う際には、個人情報や機密データを入力しないことが大切です。住所や氏名、社内文書などをそのまま入力すると、サービス提供者側に保存・利用される可能性があります。とくに無料版では学習データとして扱われるケースが多く、情報漏えいのリスクが高いです。
また、生成AIはもっともらしい内容を出力できる一方で、事実と異なる情報を提示してしまうことがある点も注意が必要です。生成AIが作成した文章をファクトチェックを行わずに掲載してしまうと、デマを拡散してしまう可能性があります。情報発信元の信頼性にも関わるため、生成AIの回答は必ず鵜呑みにせず、一次情報で裏付けを取る姿勢が欠かせません。
どの生成AIがおすすめ?
現在、さまざまな生成AIがありますが、初心者の場合は有名なサービスを活用するのがおすすめです。有名サービスはユーザー数も多く、使用方法などに関する情報が手に入りやすい点が魅力です。
とくに次のサービスは日本語での命令にも対応しているので、初めての人でも簡単に利用できます。
| サービス名 | 特徴 | 得意分野 | 無料利用の可否 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAIが提供。文章生成に強く、会話形式で自然な回答を返す | 文章作成、要約、翻訳、アイデア出し | 無料プランあり(有料で最新モデル利用可) |
| Gemini | Googleが開発。検索との連携が強みで最新情報に強い | 文章生成だけでなく、画像や音声など多様な生成が可能 | 一部無料利用可(Googleアカウントで利用可能) |
| Microsoft Copilot | Microsoft Officeと連携。WordやExcel、PowerPointでAIを活用できる | ビジネス文書作成、表計算、プレゼン資料作成 | Microsoft 365利用者は追加費用なしで一部利用可 |
| Canva | デザイン作成ツールにAIを搭載。初心者でも直感的に利用可能 | バナー・SNS画像・プレゼン資料デザイン | 無料プランあり(有料で高機能利用可) |
まず文章作成に強いChatGPTや、Google検索との連携が便利なGeminiは生成AIの使用感を理解するのにぴったりな選択肢です。ほかにもデザインを手軽に作りたい場合はCanva、Office製品との相性を考えるならMicrosoft Copilotを利用してみましょう。
無料で利用できるおすすめの生成AIを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

まとめ
本記事では生成AIの概要やその仕組み、使い方や注意点まで幅広く解説しました。
生成AIは文章・画像・音声・動画などを自動で生成でき、ビジネスから日常生活まで多彩な場面で活用できます。初心者でも簡単に使える一方で、著作権や誤情報の生成など注意すべき点もあるため、正しい知識を持って賢く使いこなすことが重要です。
また、学び方も人それぞれですが、独学だけでなく講座やセミナー、スクールを活用することで効率的にスキルを身につけられます。とくに侍エンジニアが提供する無料セミナーやAIキャンパスは、初心者に寄り添いながら副業やキャリアに直結する実践的な知識を学べる貴重な機会です。
生成AIは今後さらに進化し、私たちの働き方や生活に欠かせない存在となっていくでしょう。まずは一歩を踏み出して、自分の目的に合わせた形で生成AIを取り入れてみてください。
