生成AI(ジェネレーティブAI)とは？話題の理由や特徴をわかりやすく紹介

この記事では話題の理由や活用してできることなども交え、生成AIの特徴を解説します。

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生成AI（ジェネレーティブAI）とは？

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、学習したデータをもとに新たなデータを自動で生み出すAI（人工知能）のひとつです。画像や文章・音声・動画など、さまざまなコンテンツをゼロから生成できる点が特徴です。

近年、機械学習の進歩やコンピュータ処理能力の向上に伴い、実用レベルでの活用が急速に拡大しています。

画像生成AI「Stable Diffusion」や会話型AI「ChatGPT」などは、いずれも生成AIの代表例です。これらのサービスは、入力した指示（プロンプト）に対して創造的な出力を返す仕組みを持ち、個人・企業を問わず幅広く活用されています。

従来のAIが得意とした分類や予測と異なり、生成AIは「創造」が主な役割です。ここからは、その違いについて詳しく解説します。

生成AIとAIの違い

生成AIとAI（従来型AI）の違いは、その目的と出力の性質にあります。

従来型AIは与えられたデータをもとに分類や予測といった判断を行うことを得意とします。例えば、迷惑メールの判定や商品の推薦などが挙げられます。

一方、生成AIは新たな情報を創出することに特化した技術です。ディープラーニング（深層学習）により、大量のデータからパターンや関連性を自ら学び、文章・画像・音声などのコンテンツを生成します。

このように、生成AIと従来型AIでは強みや力を発揮できる場面が異なっています。生成AIも含め、AIの種類をより詳しく知りたい人は次の記事を参考にしてください。

なぜ生成AIは注目・話題を集めているのか

生成AIが世界的に注目されるようになったきっかけは、2022年11月に公開されたChatGPTの登場です。自然な対話文を生成する精度に、世界中のユーザーが驚き、生成AIへの関心が一気に向上しました。

この背景には、AIモデルの性能向上があります。コンピューターの処理能力が飛躍的に進化し、膨大な学習データと高度なモデル構造により、生成AIは「文章を作る」だけでなく「知的作業をこなす」技術へと発展しました。

また、2025年にはOpenAIが新たに発表した「o4-mini」モデルによってこれまで以上に高い論理的思考力と応答速度が得られ、さらに活用範囲が広がっています。

専門知識が不要で、誰でも自然な言葉で操作できる手軽さも普及の大きな要因です。現在は、業務効率化やアイデア創出・コンテンツ制作など多様な分野で導入が進み、日常的なツールとして定着しつつあります。

生成AIを活用してできること

生成AIは、画像・テキスト・音声・動画など、さまざまなコンテンツを自動で生成できる革新的な技術です。活用できる場面が非常に広く、業務効率化から創作活動まで多岐にわたります。

ここからは、生成AIを活用してできることを、4つにまとめて紹介します。

なお、下の動画ではおすすめの生成AIツールを詳しく紹介しています。用途は決まっているものの、どの生成AIツールを使えばいいのかわからない人は、ぜひ参考にしてください。

画像の生成

画像生成AIは、テキストや画像データをもとに新たなビジュアルコンテンツを自動生成する技術です。例えば「A dog eating food（餌を食べている犬）」と指示を入力すれば、数十秒で対応する画像が生成されます。

また、生成AIは配色やレイアウトを自動提案する「デザイン生成」も得意です。デザイン生成AIを活用することで、非デザイナーでも視覚的に魅力的なコンテンツを短時間で制作できるようになりました。

下記に、代表的な画像・デザイン生成サービスと活用例をまとめます。

サービス名	特徴・用途
Midjourney	高品質なアートスタイル画像を生成。プロンプトの細かな指定が可能
DreamStudio	Stable Diffusion搭載。写真風のリアルな画像が得意
Canva	デザインテンプレートが豊富。AI機能により画像やレイアウトの提案が可能
Microsoft Designer	レイアウトやキャッチコピーを自動で生成。初心者でも扱いやすい
Designs.ai	入力されたキーワードから何千ものデザインを瞬時に提案

これらのツールを使うことで、広告バナーやSNS投稿・資料デザインなど、多様な場面での画像制作を効率化できます。

なお、画像生成・処理におすすめの生成AIツールをより詳しく知りたい人は次の記事を参考にしてください。

テキストの生成

テキスト生成AIは、与えられたプロンプト（指示文）に基づいて、自然な文章を生成する技術です。質問への回答、記事執筆、要約、翻訳、アイデア出しなど、多様なタスクに対応できるのが特徴です。

代表例であるChatGPTでは、「〜について教えて」などと入力するだけで、会話の文脈を理解した自然な文章が生成されます。従来のAIとは異なり、前後の文脈を把握したうえで文章をつなげられるため、人間らしい応答が可能です。

次に代表的なテキスト生成サービスと用途をまとめました。

サービス名	特徴・用途
ChatGPT	会話形式の高精度な文章生成。要約・翻訳・アイデア出しなど幅広い用途に対応
Notion AI	ドキュメントや議事録の自動作成、リライト支援が可能。Notionとの連携がスムーズ
Grammarly	英文添削・作成支援に加え、テキスト生成機能を搭載。ネイティブチェックにも有効
Jasper	マーケティングや広告分野向けに最適化された高精度な生成AI

これらのツールを使うことで、議事録の作成やメールの下書きといった日常業務の効率化ができ、ビジネスシーンでの活用も加速しています。

なお、文章作成におすすめの生成AIツールをより詳しく知りたい人は下の記事を参考にしてください。

動画の生成

動画生成AIは、テキストや画像などの指示に基づき、数秒〜数分程度の短い映像を自動で生成する技術です。例えば「眠っている猫」と指示すると、それに応じた動画が出力されます。

動画生成は、テキストや画像の生成と比べて高度な技術が必要であり、最も実現が困難な分野の一つとされていました。しかし、2024年2月にOpenAI社が発表した「Sora」は、最長1分の高品質な動画を生成できると大きな話題を呼びました。

下記は代表的な動画生成AIサービスの一覧です。

サービス名	特徴・用途
Sora	テキスト指示から高品質な長尺動画を生成。映像・音声・効果音を自動で統合
Gen-2	テキストや画像から動画生成。スタイルや構成も調整可能
Vidon.ai	テキスト入力のみで動画生成。豊富なテンプレートとAI音声が利用可能
TrueSync	役者の口の動きを吹き替え音声に合うように修正できる

これにより、動画編集のスキルがなくてもプロモーション映像やSNS用コンテンツを簡単に制作できるようになり、ビジネスやマーケティングの現場でも導入が進んでいます。

音声の生成

音声生成AIは、テキストをもとに人の声に近い自然な音声を短時間で生成する技術です。ナレーションや読み上げ・音声アシスタントなど幅広い用途があり、感情の強弱や多言語対応も進化しています。

また、既存の楽曲データをもとに新たなBGMや効果音を自動生成できるサービスも増えており、音楽制作の敷居も大きく下がりました。

次に代表的な音声・音楽生成サービスと特徴をまとめます。

サービス名	特徴・用途
IBM Watson Text to Speech	さまざまな言語や音声に対応しているほか、自分の声を録音してモデル化する「カスタム音声」を搭載している
Text-to-Speech	様々な音声スタイルを選択できる。カスタム音声モデルの作成にも対応
Amper Music	アカウント登録するだけで無料で利用でき、直感的な操作で楽曲生成が可能
SOUNDRAW	短時間で商用利用可能なBGMを自動生成。ジャンルや気分に応じて編集可能

このように、音声生成AIはコンテンツ制作の幅を広げるだけでなく、業務効率化や表現力の強化にもつながる注目の技術です。

生成AIを活用するメリット・デメリット

生成AIは今やビジネスパーソンやクリエイターにとって不可欠な技術になっています。しかし、生成AIの活用にはメリットだけでなくデメリットも存在するため、それぞれを理解して力を最大限に発揮することが重要です。

上記を踏まえ、ここからは生成AIを活用するメリット・デメリットをそれぞれ紹介します。

活用する5つのメリット

生成AIを活用できるようになることでの主なメリットは、この5つです。

生成AIを活用すれば、文章や画像などのコンテンツ制作を自動化でき、作業時間を大幅に短縮できます。さらに、繰り返し作業をAIに任せることで、ヒューマンエラーの防止にもつながるでしょう。

また、生成AIは顧客の行動履歴や関心に応じた情報を提供できるため、顧客満足度の向上にも貢献します。人では思いつかない新たな視点やアイデアが得られることから、製品やサービスの刷新にもつながるのが利点です。

加えて、膨大なデータをもとに最適な判断材料を提示できるため、迅速かつ正確な意思決定が可能になります。データを軸にした組織運営や業務改善が進む点も、大きなメリットと言えるでしょう。

活用に伴う3つのデメリット

生成AIを導入・活用する際には、次のようなデメリットも理解しておく必要があります。

まず、生成AIが出力するコンテンツには品質にばらつきがあり、意図しない表現や不自然な構成になることがあります。そのため、生成物は必ず確認し、必要に応じて修正を加える運用を心がける必要があります。

また、生成物が既存の著作物に酷似してしまう場合、著作権侵害のリスクも生じます。とくに画像や文章など創作物に近いコンテンツでは、事前に利用条件を確認することが重要です。

さらに、AIが誤った情報や事実と異なる内容を生成する可能性もあります。生成結果をそのまま鵜呑みにせず、信頼性をチェックする体制を整えてください。

生成AI活用時の著作権についてより詳しく知りたい人は次の記事を参考にしてください。

生成AIの使い方【プロンプト例付き】

なかには、実際に生成AIをどう使えばいいのかわからない人もいますよね。

そこでここからは、次のトピック別に生成AIの使い方を解説します。

ChatGPTを用いた文章生成

ChatGPTはユーザーの入力に応じて、自然な文章を生成するAIです。日常的な問い合わせ対応から専門的な記事作成まで幅広く対応できます。

単なる情報提示にとどまらず、文脈に沿ったトーンや表現を選びながら、目的に応じた文章を出力することが可能です。

より精度の高い回答を得るには、文章の目的や読者層、構成形式などを具体的に指定することが重要です。「誰に対して」「何を」「どのような形式で」伝えたいかを明示することで、出力の精度と実用性が高まります。

ChatGPTのプロンプト例や作り方のコツをより知りたい方は次の記事を参考にしてください。

Midjourneyを用いた画像生成

Midjourneyは、テキストでの指示に基づき、高品質な画像を自動生成するAIです。操作はDiscord上で行い、アートスタイル・構図・照明・色味などの詳細な設定も可能です。非デザイナーでも直感的に使いやすく、Webデザインや資料作成、SNS投稿用のビジュアル生成に活用されています。

なお、Midjourneyでは英語でプロンプトを入力することが推奨されています。これは、学習データの多くが英語ベースで構築されているため、日本語よりも英語のほうが意図が正確に伝わり、期待に沿った出力が得られやすいためです。

ここからはプロンプトの例を示します。

「a cat sitting on a futuristic city rooftop, sunset, detailed, digital art（訳：未来都市の屋上に座る猫、夕焼け、詳細、デジタルアート風）」
「Japanese traditional market in watercolor style」 （訳：水彩画風の日本の伝統的な市場）」

生成AIにおける今後の展望

今後、生成AIは「さまざまな業種で不可欠なインフラとなる」と見込まれています。その理由は、市場規模の急成長と、企業の導入加速にあります。

例えば、富士キメラ総研の「2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査」では、生成AI市場は2024年度に4,291億円、2026年度には1兆円を突破すると予測されています。この結果からも、生成AIにおける今後の高い成長性が示唆されるでしょう。

また、東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻の今井翔太氏は、「使わなければ競合企業にあっという間に何倍もの差がつけられるようなことが起こりうる転換点である」と述べています。

参考：総務省｜令和6年版 情報通信白書｜生成AIによる経済効果

このように、生成AIは社会構造や働き方に大きな変革をもたらす存在であり、今後は人間と生成AIの共創が重要視されていくと言えるでしょう。

まとめ

この記事では意味や仕組みも交え、生成AIの特徴を解説しました。

生成AIはコンテンツの自動生成や業務効率化、アイデア創出など、多くの場面で活用が進んでいます。文章・画像・音声・動画といった多様な形式に対応し、ビジネスや日常生活に大きな変化をもたらしつつあります。

しかし、品質のばらつきや著作権の課題、誤情報の出力といったリスクも存在するため、正しい理解と慎重な運用が必要です。

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