DeepSeekの危険性とは?セキュリティリスクと安全に利用する方法を徹底解説
DeepSeekは、テキスト生成やコード支援などを高精度で行える強力なAIツールとして注目を集めています。
しかし、DeepSeekに興味がある方の中には以下のような疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。
DeepSeekの危険性は?
各国・企業の対応と規制状況について知りたい
DeepSeekを使う際の注意点について知りたい
そこでこの記事では、DeepSeekに興味がある方に向けて以下の内容を解説します。
この記事を読めば、DeepSeekを使う際の主なセキュリティリスクとその回避策が分かり、安心・安全にAIを活用する方法が身につきます。個人ユーザーから企業担当者まで、ぜひ参考にしてください。
DeepSeekの危険性とは?

DeepSeekは高性能な生成AIツールである一方、その利用に伴っていくつかのセキュリティ・プライバシー上の懸念が指摘されています。特に、ユーザーデータの扱いや中国サーバーへの情報保存、セキュリティ面のリスク、そして中国政府との関係性などは、個人利用者のみならず企業・公共機関にとっても重要な検討要素となります。
ここでは、DeepSeekを利用する上で留意すべき代表的な4つのリスクについて詳しく見ていきます。
ユーザーデータの無断送信問題
一部の生成AIツールでは、ユーザーが入力したテキストデータや会話内容が、ユーザーに明示されないままクラウドに送信・保存されるケースがあります。
DeepSeekにおいても、公式に明言されていない部分があるため、「ユーザーデータが学習や品質改善の目的で利用されているのでは?」という不安の声が上がっています。特に、個人情報や機密性の高い業務データを扱う場合には、送信先や保存方法に関する透明性が求められます。
企業などで導入を検討する場合は、利用規約やプライバシーポリシーをよく確認し、業務データの入力範囲を明確にすることが推奨されます。
中国サーバーへのデータ保存と政府アクセスの懸念
DeepSeekは中国の企業や研究機関が関わっているとされており、処理データが中国国内のサーバーに保存される可能性がある点が懸念されています。
中国では、国家情報法により政府が企業に対してデータの提供を求める権限を持っており、ユーザーのデータが第三者(特に政府機関)にアクセスされるリスクが存在します。このような背景から、米国やEUの一部組織では中国製AIツールの利用を制限する動きも見られます。
特に機密性の高い情報を扱う業務での導入には慎重な判断が求められます。
セキュリティ脆弱性とデータ漏洩リスク
AIサービスは多くがクラウドベースで提供されており、API通信や外部連携を通じて情報をやり取りします。
DeepSeekも例外ではなく、不正アクセスや脆弱性を突いた攻撃によるデータ漏洩のリスクが考えられます。また、オープンソースとして提供されているコードやモデルの一部についても、適切なセキュリティ対策が講じられていなければ、意図せぬ情報流出につながる恐れがあります。
利用者側でも、通信の暗号化やアクセス制限、ログ管理などの基本的なセキュリティ対策を講じると同時に、サービス提供側の対応状況を定期的にチェックする必要があります。
中国政府との関係と国家安全保障上のリスク
DeepSeekの開発に関わる組織が中国国内に拠点を置いている点は、国家安全保障上の観点からも注目されています。
中国では企業と政府との関係が密接であり、国家安全維持や産業戦略の一環として、AI技術を活用した監視・分析が行われているという指摘もあります。このため、海外の公的機関や防衛関連企業では、中国製のAIツールの導入を制限する例も見られます。
DeepSeekに限らず、外国発のAIツールを業務に組み込む場合は、自社の業種・取り扱う情報の機密性レベルに応じた慎重なリスク評価が不可欠です。
各国・企業の対応と規制状況

生成AIの活用が進む一方で、セキュリティや国家安全保障、個人情報保護の観点から、各国政府や民間企業がAIツールの使用に対して一定の制限を設ける動きが加速しています。特に、中国発のAIサービスや関連テクノロジーについては、政治的背景や情報流出リスクを警戒し、規制やガイドラインの整備が進んでいます。
本章では、政府機関による利用禁止措置や企業による使用制限の最新動向について詳しく解説します。
政府機関による利用禁止措置
近年、各国の政府機関は、セキュリティリスクを理由に一部のAIツールやアプリケーションの使用を制限または禁止する動きを見せています。
たとえばアメリカでは、中国製アプリやサービスへのアクセス制限が強化されており、AI関連技術においても同様の規制が適用されつつあります。欧州連合(EU)もAI法案を整備中で、特定の高リスクAIについて厳格な要件を課す方針です。
これらの背景には、AIが国家機密や個人データに与える潜在的リスクへの警戒があります。今後も、軍事・政府・研究機関などの分野では、利用可否が厳しく審査される傾向が続くと見られています。
企業による使用制限の動き
民間企業においても、AIツールの利用について独自のポリシーを設けるケースが増えています。特に、DeepSeekを含む中国発のAI製品に関しては、情報漏洩リスクや規制対応の不透明さを理由に、導入を慎重に判断する企業が多くなっています。
一部の大手企業では、AI利用に関する社内ガイドラインを整備し、特定のツールの利用を禁止または限定的に許可する体制を導入しています。また、生成AIの出力をそのまま業務に使うことを避け、最終チェックを必須とするプロセスも一般化しつつあります。
こうした企業の動きは、AI導入を進めるうえでの信頼性と透明性確保への意識の高まりを示しています。
ユーザーが取るべき対策と注意点

DeepSeekのような生成AIツールを安全に活用するには、ユーザー側の意識と対応策も重要です。サービス提供側にすべてを委ねるのではなく、情報の取り扱いや利用規約の理解、リスクに応じた代替手段の選択といった視点を持つことが、安全なAI活用の第一歩となります。
ここでは、個人・法人ユーザーが実践すべき基本的なセキュリティ対策と注意点について具体的に解説します。
機密情報の入力を避ける
AIチャットツールやAPIを使う際、最も重要なポイントの一つが機密情報や個人情報を不用意に入力しないことです。
入力された内容は、AIの品質向上やシステム改善の目的で保存・分析される可能性があり、サービス提供元のサーバーや第三者の手に渡るリスクもあります。特に業務で利用する場合は、顧客情報、未発表の技術情報、契約書内容などを直接入力するのは避けるべきです。
AIを活用する際には、「公開しても問題ない情報のみを使う」という基本ルールを徹底することが、安全利用の出発点となります。
プライバシーポリシーの確認と理解
AIサービスを利用する前には、そのプライバシーポリシーや利用規約を必ず確認し、内容を理解することが欠かせません。特に確認すべきポイントは、「入力情報の保存期間」「第三者との共有有無」「商用利用の可否」などです。
DeepSeekのようなオープンソース寄りのサービスでは、情報管理の仕組みや範囲が一般的なSaaSと異なる場合もあります。内容を読んでも分かりにくい場合は、企業の法務部やセキュリティ部門と相談しながら慎重に判断するのが理想です。
リスクを把握せずに利用を進めることは、後のトラブルやコンプライアンス違反につながる可能性があります。
代替サービスの検討
DeepSeekの性能や柔軟性は魅力的ですが、セキュリティやデータ管理上の懸念が拭えない場合は、他のAIサービスを検討することも有効です。
たとえば、米国や欧州の企業が提供するAIツールには、GDPRやCCPAなどの厳格なデータ保護法に準拠した設計のものもあり、安心して業務利用できるケースが多く見られます。また、特定用途に特化したAI(例:ChatGPT Enterprise、Claude Pro、Azure OpenAI)なども選択肢に含めると良いでしょう。
目的とリスクのバランスを見ながら、最適なAIプラットフォームを選定することが、持続的な活用への近道です。
まとめ
DeepSeekは、自然言語処理やコード生成などを高精度で実現できる先進的なAIツールですが、その一方でセキュリティやプライバシーに関する懸念も無視できません。
ユーザーデータが中国国内のサーバーに保存される可能性や、政府によるアクセスリスクなど、利用者側が把握すべき点は多岐にわたります。安全に利用するためには、機密情報の入力を避けること、プライバシーポリシーの確認、代替ツールの検討といった基本的な対策が重要です。
AIを活用するうえで、利便性とリスクを天秤にかけながら、最適な選択をする視点が求められています。技術を正しく理解し、自衛意識を持って使うことが、AI時代の新たなリテラシーといえるでしょう。