DeepSeekとは?特徴や使い方、他のAIモデルとの違いを徹底解説

近年、生成AI技術の進化は目覚ましく、さまざまな高性能モデルが登場しています。

なかでも今注目を集めているのが、次世代AIモデル「DeepSeek」です。高度な推論力と自然な対話性能を兼ね備え、ビジネスや研究開発、日常利用にまで幅広く活用されています。

しかし、DeepSeekに興味がある方の中には以下のような疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

DeepSeekとは?
DeepSeekの主な特徴について知りたい
他のAIモデルとの違いについて知りたい

そこでこの記事では、DeepSeekに興味がある方に向けて以下の内容を解説します。

この記事を読めば、DeepSeekの基本的な特徴やできること、使い方、さらに他の主要AIモデルとの違いまで理解でき、自分に最適なAIの活用方法がわかります。

これからAIを使いこなしたい人、最新技術を押さえたい人はぜひ参考にしてください。

目次

DeepSeekとは?

DeepSeekは、中国発の先進的な生成AI開発プロジェクトであり、高性能な大規模言語モデル(LLM)を中心に、さまざまなAIソリューションを展開しています。従来の生成AIと比べ、自然な対話能力、高度な推論、長文理解、コーディング支援などに優れた性能を持ち、特にビジネスや研究開発領域での活用が期待されています

DeepSeekは、2023年にリリースされた初代モデルから急速に改良を重ね、2025年にはDeepSeek-V3シリーズや、コード生成特化型のDeepSeek-Coderを発表し、注目を集めました。マルチモーダル対応(テキスト、画像、音声など)も進めており、オープンソース戦略を取りながらグローバル市場への影響力を拡大しています。

設立の背景と目的

DeepSeekは、中国の技術革新とAI研究推進の流れの中で誕生しました。背景には、欧米主導のAI市場に対抗し、独自の技術基盤を確立するという目的があります。

特にOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといった先行モデルに対し、より柔軟で高性能な代替手段を生み出すことを目指しました。

また、AI技術の民主化にも力を入れており、オープンソースモデルの提供を通じて、より多くの開発者や企業がAIを活用できる環境作りを進めています。DeepSeekのビジョンは、単なるツール開発に留まらず、「人とAIの協働による新しい価値創造」を目指すことにあります。

そのため、研究開発と実用化の両輪を重視した展開を続けています。

DeepSeekの主な特徴

DeepSeekの主な特徴

DeepSeekは、急速に進化を続ける生成AI市場の中でも、独自のアプローチと高い技術力で注目されています。その特徴は単なる「高性能なAI」にとどまらず、オープンソース化による普及戦略、開発コストの最適化、そして多機能なアシスタントとしての使いやすさにあります。

ここでは、DeepSeekが持つ主要な特徴について、順番にわかりやすく解説していきます。

オープンソースの大規模言語モデル(LLM)

DeepSeekは、他の大手生成AIとは異なり、オープンソースで大規模言語モデル(LLM)を提供している点が大きな特徴です。これにより、開発者や企業はDeepSeekの高性能なAI基盤を自由にカスタマイズ・活用することが可能になっています。

商用利用や独自アプリケーションへの組み込みも比較的柔軟で、ライセンス条件もオープンなものが多いのが魅力です。オープンソース化によって、学術機関やスタートアップ企業も最新AI技術にアクセスでき、より多様なイノベーションが生まれる土壌が広がっています。

これは、特定企業の技術独占に対抗する動きとしても非常に重要な意味を持っています。

高性能かつ低コストな開発

DeepSeekは、高性能でありながら低コストな開発・運用ができる点でも注目されています。モデル自体のパフォーマンスは、推論能力や長文処理、コーディング支援などの領域で非常に高く、ChatGPTやClaudeと比較しても遜色ありません。

それにもかかわらず、API利用料やライセンス料が抑えられているため、特に中小企業や個人開発者にとって導入しやすい設計になっています。また、オープンソース版を自社環境にホスティングすれば、ランニングコストもさらに抑えることが可能です。

高性能×コスト最適化というバランスの良さが、DeepSeekが広がっている大きな理由のひとつです。

多機能なAIアシスタント

DeepSeekは単なるチャットボットに留まらず、多機能なAIアシスタントとして設計されています。文章作成、コード生成、翻訳、要約、データ解析支援など、幅広いタスクに対応できるのが大きな魅力です。

さらに、モデルバリエーション(例:DeepSeek Coderなど)を選択することで、特定分野に特化したアシスタント機能を利用することもできます。

今後はマルチモーダル(画像・音声対応)もさらに進化する予定であり、ビジネス用途からクリエイティブ制作、研究開発まで、あらゆる場面でDeepSeekを活用できる時代が来ています。ユーザーの「やりたいこと」に応じて柔軟に対応できる点が、DeepSeekの大きな強みです。

DeepSeekの主な製品とその使い方

DeepSeekの主な製品とその使い方

DeepSeekは、単なる大規模言語モデル(LLM)にとどまらず、用途に応じた複数の製品ラインナップを展開しています。それぞれの製品は、特定のニーズに特化して設計されており、汎用的なテキスト生成から、コード支援、ドキュメント生成まで幅広くカバーしています。

ここでは、DeepSeekシリーズの主力製品であるDeepSeek V3、DeepSeek Coder、DeepSeek Artifactsの特徴と使い方を順番にわかりやすく解説していきます。

DeepSeek V3

DeepSeek V3
引用:DeepSeek V3

DeepSeek V3は、DeepSeekシリーズの中核となる最新の大規模言語モデルです。自然な対話能力、推論、知識検索、クリエイティブな文章生成まで幅広いタスクに対応できる汎用型モデルです。

使い方はシンプルで、DeepSeekの公式サイトまたはAPI経由でアクセスし、テキストベースのプロンプトを入力するだけで、自然な応答やコンテンツ生成が行えます。特に、長文処理能力が強化されており、複雑なビジネスレポートの作成や、ストーリー生成などでも力を発揮します。

ビジネスから学術研究、クリエイティブ制作まで、幅広い用途に対応できる万能型のAIと言えるでしょう。

DeepSeek Coder

DeepSeek Coder
引用:DeepSeek Coder

DeepSeek Coderは、プログラミング支援に特化した専用モデルです。ソースコードの自動生成、コード補完、バグ修正提案、コメント生成など、エンジニアの開発作業を効率化する機能が豊富に備わっています。

使い方は、専用のエディター拡張機能やAPIを利用し、自然言語で「この機能を実装して」と指示を出すだけ。Python、JavaScript、C++など主要言語に対応しており、特に複雑なロジックやアルゴリズム実装時に力を発揮します。

また、コード品質を自動チェックする機能も搭載されているため、初心者から上級者まで幅広く活用できるのが特徴です。

DeepSeek Artifacts

DeepSeek Artifactsは、ドキュメント自動生成に特化した革新的なサービスです。

特定のプロンプト(指示文)を入力するだけで、プロジェクト資料、設計書、要件定義書、マニュアルなどの構造化ドキュメントを自動で作成できます。特に、エンジニアリングやビジネス文書の作成支援に強みを持っています。

使い方は、DeepSeekのポータルサイトや専用アプリにアクセスし、生成したいドキュメントの種類と簡単な要件を入力するだけ。あとはAIが自動的に整理された文書を出力してくれます。

資料作成にかかる時間を大幅に短縮できるため、プロジェクトマネジメントや開発チームの生産性向上に直結するツールです。

他のAIモデルとの違い

他のAIモデルとの違い

現在、生成AIの分野ではさまざまな高性能モデルが登場しており、それぞれが独自の強みを持っています。DeepSeekもそのひとつですが、ChatGPT(OpenAI)やClaude(Anthropic)と比べたとき、どのような違いがあるのでしょうか?

ここでは、DeepSeekとChatGPT、DeepSeekとClaudeの違いについて、それぞれわかりやすく解説していきます。

DeepSeekとChat GPTとの違い

DeepSeekとChatGPTはいずれも高度な対話能力とコンテンツ生成機能を持つAIですが、いくつかの重要な違いがあります。

ChatGPTは、OpenAIが開発し、安定した自然言語処理能力と商用向け機能(APIやエンタープライズ版)を備えたモデルです。一方、DeepSeekはオープンソース志向が強く、自由度の高い利用が可能な点が特徴です。

また、DeepSeekはコストパフォーマンスに優れ、独自運用を考える企業や開発者に向いています。さらに、DeepSeekはモデルのカスタマイズ性が高く、特定用途向けのチューニングも柔軟に行えるのが強みです。

逆に、ChatGPTは安定性やサポート体制の面で強く、初心者や商用サービス向けには安心感があります。

DeepSeekとClaudeとの違い

ClaudeとDeepSeekは、どちらも高い対話能力と倫理的配慮を持つモデルですが、設計思想や強みには違いがあります。

ClaudeはAnthropic社が開発し、ユーザーの意図を深く汲み取る「安全で信頼性の高い応答」を重視しています。特に、誤情報やバイアス抑制に力を入れているのが特徴です。一方、DeepSeekは、よりオープンな開発環境と多機能性を重視しており、幅広いタスクに柔軟に対応できる設計になっています。

また、Claudeは基本的にクローズドな環境で提供されるのに対し、DeepSeekはオープンソースとして広く公開され、開発者や企業が自らカスタマイズ・活用できる自由度の高さが魅力です。安全性重視ならClaude、柔軟性重視ならDeepSeekといえます。

まとめ

DeepSeekは、オープンソース性、高性能・低コスト、多機能性を兼ね備えた次世代型AIモデルです。汎用的なDeepSeek V3、開発支援に特化したDeepSeek Coder、ドキュメント作成支援のDeepSeek Artifactsと、用途別に強力な製品を展開しています。

ChatGPTやClaudeと比べ、より柔軟なカスタマイズや独自利用が可能であり、ビジネス・開発・研究など幅広い分野で活用が期待されています。

目的に合わせたAI活用を目指すなら、DeepSeekは有力な選択肢の一つと言えるでしょう。

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この記事を書いた人

東京都多摩市出身。前職では都内ホテルにて設備管理を担当。業務の傍ら、独学でプログラミングを習得し、Webライターとしても複数メディアで執筆経験を積む。

現在は、生成AIとプログラミング学習を融合した教育系コンテンツの企画・執筆を行い、「ChatGPTを使った学習支援」や「初心者のためのAI活用術」に関する記事で月間1万PV超を達成。

「プログラミング学習の挫折をゼロに」を理念に、技術の背景知識だけでなく「なぜつまずくのか」「どうすれば継続できるのか」にフォーカスした実践的な情報提供を重視している。

現在は双子の子育てにも奮闘中。将来、自身の子どもたちがこのブログを通じてテクノロジーの面白さに触れられるような家庭発・未来志向型の学びメディアの構築を目指す。

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