おすすめのコーディングAI5選！AI選びのポイント、活用のコツも紹介
生成AIでコーディングって何？
AIがコードを書くって本当？
初心者でも使えるの？
最近話題の「生成AIでのコーディング」は、人工知能が人の代わりにプログラムを作ってくれる便利な技術です。
ChatGPTやGitHub Copilotのようなツールを使えば、簡単な指示を入力するだけで、自動的にコードを生成可能です。プログラミング初心者からプロのエンジニアまで、多くの人がすでに活用しており、作業時間の短縮や学習効率の向上に役立っています。
そこでこの記事では、コーディングができる生成AIについて以下の内容を解説します。
ぜひ最後までご覧ください。
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そもそもコーディングができるAIとは
コーディングができるAI（コード生成AI）とは、プログラミングの知識がなくても、言葉で指示するだけでコードを作ってくれる人工知能です。たとえば「Pythonで電卓アプリを作って」と入力すると、必要なコードの自動生成が可能です。
ChatGPTやGitHub Copilotなどが代表的なツールで、どちらも日々進化しています。これらのAIは大量のプログラムを学習しており、一般的な構文やバグの修正方法まで理解しています。
そのため、初心者が間違った指示をしても、補足しながらコードの出力も可能です。最近では企業の業務効率化にも使われており、Web開発やアプリ制作にも活用が広がっています。
コード生成AIの特徴をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。
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コーディングAIを選ぶ際のポイント3選
コーディングができるAIを選ぶ際のポイントは次の3つです。
1つずつ詳しく見ていきましょう。
利用目的に合ったツールを選ぶ
コーディングAIは種類が豊富で、それぞれ得意な分野や使い方が異なります。
たとえばWeb制作に特化したツールもあれば、PythonやJavaScriptといったアプリ開発も可能です。自分が何を作りたいのか、どんな作業を効率化したいのかをはっきりさせると、最適なAIツールが選びやすくなります。
また、文章で指示を出すタイプや、エディタに直接コードを表示するタイプなど、操作方法にも違いがあります。目的に合ったものを選べば、作業がスムーズになり、失敗も減らせるでしょう。
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料金体系と予算を考慮する
コーディングAIは無料で使えるものもあれば、月額制の有料プランがあるものもあります。
たとえばGitHub Copilotは有料ですが、高精度のコード補完機能があり、開発スピードを大きく上げられます。一方、ChatGPTなどは無料でもある程度使えるため、初めて試すには便利です。
予算に余裕があれば、有料プランを活用してより高度な機能を試すのも効果的でしょう。ツールによって価格や機能が違うため、目的や頻度に応じてコストを考えることが大切です。
年間契約の方が安くなる場合もあるので、料金体系の比較も忘れずに行いましょう。
ユーザーインターフェースと使いやすさ
どんなに性能が高くても、画面が見づらかったり操作がわかりにくいと継続的に使うのが難しくなります。
初心者には、チャット形式で自然に質問できるツールや、アイコンが分かりやすい画面設計のAIがおすすめです。たとえばChatGPTは会話感覚で操作でき、コードの修正も簡単に頼めるので人気があります。
また、使い方ガイドがあるかどうかや、日本語対応の有無もチェックポイントです。操作に迷わず使えると、作業効率も上がり、学習意欲も保ちやすくなります。
ストレスなく使えるツールの選択が、長く活用するための大きなポイントです。
おすすめのコーディングAI5選
コーディングをするのにおすすめのAIは次の5つです。
1つずつ詳しく見ていきましょう。
GitHub Copilot
GitHub Copilotは、MicrosoftとGitHubが共同開発したコーディング支援AIで、Visual Studio Codeなどのエディターで動作します。
コードを書いている途中で次に必要な処理を自動的に提案してくれるため、開発スピードが大きく上がります。たとえば関数名を入力するだけで、処理の中身まで補完も可能です。
PythonやJavaScriptなど、さまざまな言語に対応している点も魅力です。月額料金は発生しますが、精度の高い提案が得られるため、プロのエンジニアにも広く使われています。
AIに慣れていない人でも操作がシンプルなので、導入しやすいのが特徴です。料金といったGitHub Copilotの特徴をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。
ChatGPT
ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型のAIで、文章で指示を出すとコードを自動で作ってくれる機能があります。
「エラーの理由を教えて」や「このコードを短くして」など自然な日本語で聞けるのがポイントです。プログラミング初心者でもわからないことをすぐに質問できるため、学習にも非常に役立ちます。
HTML、CSS、Python、JavaScriptなど幅広い言語に対応しており、コードの説明や修正にも強いです。無料プランもありますが、有料版では最新モデルが使えるため、より高精度な回答が得られます。
勉強にも実務にも使える万能型のAIです。プログラミング・コーディングにおけるChatGPTの活用法をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhispererは、AWSが提供するAIコード補完ツールで、開発中にリアルタイムでコードを提案してくれます。
特にクラウド環境との連携が強く、AWSのサービスをよく使う人にとっては非常に便利なツールです。セキュリティやライセンス面にも配慮されたコードを生成できる点が特徴で、企業利用にも向いています。
個人向けの無料プランも用意されており、まずは気軽に試せるのも魅力です。対応している言語も多く、PythonやJava、JavaScriptなどに幅広く対応しています。
AWSの開発を加速させたい人にとっては非常に心強い選択肢です。
Tabnine
Tabnineは、コード補完に特化したAIツールで、多くのエディターと連携して使えるのが強みです。
ユーザーの書き方を学習し、個人のコーディングスタイルに合わせて提案してくれる点が他のツールと異なります。セキュリティ対策も万全で、クラウド非依存のローカル環境でも動作可能なため、企業やチームでの導入に最適です。
無料で使える範囲も広く、初心者がAI補助を体験するのにも向いています。コードの質を保ちながら、スピーディーに作業を進めたい方におすすめの信頼性の高いツールで、実務でも安心して使えるのが特徴です。
Code Llama
Code LlamaはMeta(旧Facebook)が開発したAIモデルで、主にプログラム生成に特化しています。
オープンソースとして提供されており、自由にカスタマイズできるのが特徴です。PythonやC++、JavaScriptなど多くの言語に対応しており、精度の高いコード生成が可能です。
開発速度が求められるプロジェクトや研究用途でも注目されており、高性能かつ柔軟性のあるAIとして人気があります。無料で使える点も大きなメリットで、エンジニアだけでなく教育機関でも活用が広がっています。
開発の自動化を進めたい人にぴったりの選択肢です。
コーディングをAIで行うべき理由3選
コーディングをAIで行うべき理由は次の3つです。
1つずつ詳しく見ていきましょう。
開発時間を大幅に短縮できる
AIを活用すれば、コードの補完や自動生成により、作業時間を大きく削減できます。
たとえば関数名を入力するだけで、その処理内容を自動的に提案してくれるため、すべてのコードを一から書く必要がありません。また、よく使う構文や定型処理もAIが覚えているので、繰り返しの作業もすばやく終わらせられます。
エラーの指摘や修正もAIが行ってくれるため、確認や修正にかかる時間も減らせるでしょう。これまで数時間かかっていた作業が、数十分で終わることもあるため、忙しい開発現場では大きな助けになります。
結果として生産性が上がり、ほかの業務に時間を回せるようになるのもメリットの1つです。
膨大なデータから最適なコードを提案できる
AIは、世界中の公開ソースコードや技術資料を学習しており、常に最適なコードを提案する力を持っています。
たとえば、処理速度が速いループの書き方や、セキュリティ面を考慮したログイン処理なども、AIなら簡単に提示してくれます。人が1つずつ調べて比較するには時間がかかる情報も、AIは一瞬で精査して出力してくれるのが特徴です。
また、これまで知らなかった便利な関数や効率のよい記述も教えてくれるため、使えば使うほど自分のスキルも自然と伸びていきます。初心者だけでなく、上級者にとっても新たな発見があるのがAI活用の魅力です。
過去のコードやバグの再利用が簡単になる
AIは過去の入力や修正履歴をもとに、同じようなエラーや処理に対して適切な提案をしてくれます。
たとえば以前作ったログインフォームのコードを再度使いたいとき、AIに指示を出すだけで必要な処理を短時間で再現が可能です。また、過去に発生したバグと似たような状況に遭遇した際も、AIはその対応策をすばやく提示してくれるため、何度も同じミスを繰り返す心配が減ります。
これにより、開発の手戻りを防ぎながら、安定した品質を保てるでしょう。再利用のしやすさは、チームでの作業効率にも良い影響を与えるため、組織全体の生産性向上にもつながります。
コーディングAIを効果的に活用するコツ3選
コーディングができるAIを効果的に活用するコツは次の3つです。
1つずつ詳しく見ていきましょう。
明確で具体的な指示を出す
コーディングAIを効果的に使うには、あいまいな表現を避けて、具体的に何をしてほしいのかをはっきり伝えることが大切です。
「ログイン画面を作って」よりも「HTMLとCSSでメールアドレスとパスワードを入力するログイン画面を作って」といった形で詳細に伝えると、期待通りのコードが出力されやすくなります。また、使用したい言語やフレームワーク、目的も一緒に伝えることで、より正確な提案が得られるでしょう。
AIは人間のように曖昧な表現を推測するのが苦手なので、情報が具体的であればあるほど、ミスや手直しの手間を減らせます。時間を無駄にせずスムーズに開発を進めるためにも、指示はできるだけ明確に伝えるようにしましょう。
背景や文脈を共有する
AIにただ指示を出すだけではなく、その背景や目的を伝えると、より適切なコードが得られるようになります。
たとえば「予約フォームを作って」とだけ伝えるより「美容室で使う予約ページを作りたい。予約フォームを作ってください」と文脈を加えると、より実用的な提案がもらえます。
AIは情報が多いほど的確に判断できるため、前提条件や用途を丁寧に伝えることが重要です。どういうユーザーが使うのか、どんなデバイスで表示するのかといった情報も役立ちます。
こうした背景を共有すると、実際に使える完成度の高いコードに近づけられます。無駄な修正を減らすためにも、状況説明をしっかり行いましょう。
段階的に指示を出す
一度にたくさんのことを頼むよりも、作業をいくつかのステップに分けて少しずつ指示を出すほうが、AIを上手に使うコツです。
たとえば「予約フォームと確認画面と完了画面をまとめて作って」と言うよりも、まずは「予約フォームを作って」と指示し、その結果を確認したあとで次の指示を出す方法が効果的です。段階ごとに確認しながら進めると、ミスを早めに発見できるだけでなく、細かな調整もしやすくなります。
また、部分ごとに目的を明確に伝えられるため、AIの提案内容の質も上がります。複雑な開発をスムーズに進めるためには、一歩ずつ丁寧に進める姿勢が大切です。
焦らず段階的に活用していきましょう。生成AIから理想的な回答を引き出すプロンプト作成のコツを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。
コーディングAIに関してよくある質問3選
コーディングができるAIに関してよくある質問は次の3つです。
1つずつ詳しく見ていきましょう。
生成AIはどの程度の精度でコードを生成できる？
生成AIは非常に高い精度でコードを作成できますが、必ずしも完璧ではありません。
多くのツールはインターネット上の膨大なソースコードを学習しており、基本的な処理やよく使われるパターンには強いです。たとえば、フォーム作成やAPIの呼び出しなどは数秒で生成できることもあります。
しかし、複雑な仕様やプロジェクト固有のルールには対応しきれないこともあるため、必ず人の目で確認をしましょう。特にビジネス用途では、動作確認やセキュリティ面のチェックが必要になります。
用途に応じて補助ツールとして使えば、十分に高い効果が期待できます。
生成AIを使用する際のセキュリティリスクはある？
生成AIを使うときには、いくつかのセキュリティリスクにも注意が必要です。
たとえば、出力されたコードの中に知らないうちに脆弱性が含まれていたり、著作権が不明なコードが混ざる可能性があります。また、開発中のプロジェクト情報をAIに入力する場合、その情報がどのように使われるかも確認しないと危険です。
信頼できるツールを選び、プライバシーポリシーやデータの取り扱いに関する説明をきちんと読んでください。さらに、生成されたコードはそのまま使うのではなく、必ず自分でチェックしてから利用するようにしましょう。
適切に管理すれば、リスクを減らして安全に使えます。生成AIの著作権についてより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。
生成AIは初心者にも使える？
生成AIは、プログラミング初心者にとっても使いやすいツールです。
たとえば、わからないことを自然な言葉で質問すれば、コードだけでなく理由や解説まで丁寧に教えてくれます。HTMLやCSSなどの基本的な書き方をすぐに覚えられるため、学習のスピードも速くなります。
また、エラーが出たときもAIが内容を説明しながら修正のヒントを出してくれるので、挫折しにくいのもメリットです。操作も簡単で、Webブラウザ上で使えるツールが多く、特別な環境設定も不要です。
最初は簡単なコードから始めて、少しずつステップアップしていくと、楽しくプログラミングを続けられるようになります。生成AIの始め方・使い方をより詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。
まとめ
この記事では、コーディングができる生成AIについて以下の内容を解説しました。
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生成AIによるコーディングは、開発の効率を高めるだけでなく、プログラミングのハードルも下げてくれる便利な技術です。
正しく活用すれば、初心者でも短期間で質の高いコードを作れるようになります。ただし、セキュリティや精度に関する注意点もあるため、自分の目的やレベルに合わせて使い方の工夫が大切です。
今後も進化を続ける生成AIを上手に取り入れて、よりスムーズな開発に役立てていきましょう。
